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龙图腾网获悉昆明能讯科技有限责任公司申请的专利基于风险识别的差异化运维的计划生成方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211459365.1，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于风险识别的差异化运维的计划生成方法及存储介质是由高雪林;赵李强;陈恩邦;任莹设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风险识别的差异化运维的计划生成方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于风险识别的差异化运维的计划生成方法，包括：综合设备的现有缺陷、隐患、反措以及预试定检的规程，通过风险度评估，根据e‑learn算法，根据电网年度运行方式提出的设备重要程度从健康度和重要度出发，对照设备风险矩阵，确定每个设备的管控级别，并根据管控级别，形成设备的计划池；根据计划池的数据，按照时间段输入autoplan算法，对计划的优先级进行确认，并根据时间点生成计划。本发明提供了一种差异化的运维策略，那个通过e‑autoplan快速对计划进行生成。

本发明授权基于风险识别的差异化运维的计划生成方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于风险识别的差异化运维的计划生成方法，其特征在于：综合设备的现有缺陷、隐患、反措以及预试定检的规程，通过风险度评估，根据e-learn算法，根据电网年度运行方式提出的设备重要程度从健康度和重要度出发，对照设备风险矩阵，确定每个设备的管控级别，并根据管控级别，形成设备的计划池；根据计划池的数据，按照时间段输入autoplan算法，对计划的优先级进行确认，并根据时间点生成计划；具体包括以下步骤： 步骤1，获取到相应区域内的设备的缺陷、隐患、反措、预试定检数据，并通过数据库进行集中存储； 步骤2，系统通过e-learn算法进行计算，步骤包括： 步骤2.1，缺陷分为缺陷的个数、缺陷的等级、隐患分为隐患的个数、隐患的等级、隐患的处理情况、反措以及预试定检的规程，计算出各个维度所占的权重，根据权重占比，评估危险等级，确定危险等级后，纳入计划； 步骤2.2，根据计算目标Si按照第K个维度UK进行测试，得到关于Si关于UK的指标值αik，，，矩阵B'=［αik］n*m称为对S对数据集Q的评价矩阵； 步骤2.3，数据接入，数据库已将根据需要的数据类型进行整合，整合后，得到计划，其中r为正整数，ri根据时间属性读取新值，i为正数，并且，得到其中Vt为ri时刻为t时的值，t，m为正数，并且t0； 步骤2.4，实例映射，接入数据Vt实例映射，得计划类数据集合T={T1,T2,…Te},其中e属于正整数，且e∈[1,n]，T⊆r； 步骤2.5，集合数据更新，取第二个步骤中接入的数据Vt同类型Tk中最新时间tkm,其中k∈[1,e]；若集合Pu都存在tumtkm，则移除Tk监测时刻早于tkm的值，添加入最新接入数据Vt，即Vtkm∈Tk，Vt∈Tk，且ttkm;否则只将Vt添加入集合Tk中；将T聚合为算法计算的集合值； 步骤2.6，计划池集合形成，将T集合值导入设备风险矩阵，生成判定等级值，存到集合PO中PO={PO1,PO2,…POn},其中n属正整数，且∈[1,n]，PO⊆T；将PO保存到数据库中，形成计划池； 步骤3，按照排计划的时间，年度计划在新年1月份前，将计划池数据输入e-autoplan算法，进行优先级排序； 步骤4，通过Bs系统生成计划； 所述步骤2.2中还包括： 根据计算目标Si按照第K个维度UK进行测试，得到关于Si关于UK的指标值αik，,，矩阵B'=［αik］n*m称为对S对数据集Q的评价矩阵，生成缺陷权向量U1=［u11，u12，...u1m］，隐患权向量生成缺陷权向量U2=［u21，u22，...u2m］，反措隐患权向量生成缺陷权向量U3=［u31，u32，...u3m］,预试定检U4=［u41，u42，...u4m］，得到权向量矩阵U=［ukj］4×m，k=1,2,3,4；其中，ukj为第k中赋权方法下所得权向量中第j个权重，即： ， 并且权向量满足归一化，即： ， 改进引入离差函数，确定加权最小二乘法优化模型： ， 其中，为组合后的权重，，K=1,2,3,4为uk，k=1，2，3,4的权系数，,构造e-learn函数 ， 形成的集合，进入。

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