北京达佳互联信息技术有限公司袁坤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利视频质量识别模型的训练方法、视频质量识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115223084B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210898748.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频质量识别模型的训练方法、视频质量识别方法和装置是由袁坤;刘鸿博;孙明;闻兴设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频质量识别模型的训练方法、视频质量识别方法和装置在说明书摘要公布了：本公开关于一种视频质量识别模型的训练方法、视频质量识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取样本视频和样本视频对应的视频质量标注结果；将样本视频输入预训练模型组合和待训练的视频质量识别模型，得到样本视频的第一视频质量特征、第一视频质量预测结果、第二视频质量特征和第二视频质量预测结果；根据第一视频质量预测结果与视频质量标注结果之间的差异，第二视频质量预测结果与视频质量标注结果之间的差异，以及第一视频质量特征与第二视频质量特征之间的差异，对待训练的视频质量识别模型进行训练，得到训练完成的视频质量识别模型。采用本方法，能够提高视频质量的识别准确率。
本发明授权视频质量识别模型的训练方法、视频质量识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种视频质量识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本视频和所述样本视频对应的视频质量标注结果； 将所述样本视频输入预训练模型组合，得到所述样本视频的第一视频质量特征和第一视频质量预测结果，以及将所述样本视频输入待训练的视频质量识别模型，得到所述样本视频的第二视频质量特征和第二视频质量预测结果；所述预训练模型组合包括至少两个与视频质量关联的目标预训练模型，所述第一视频质量特征根据各个目标预训练模型对应输出的所述样本视频的第一目标视频特征得到，所述第一视频质量预测结果根据所述第一视频质量特征得到；不同目标预训练模型所输出的第一目标视频特征不相同； 根据所述第一视频质量预测结果与所述视频质量标注结果之间的差异，所述第二视频质量预测结果与所述视频质量标注结果之间的差异，以及所述第一视频质量特征与所述第二视频质量特征之间的差异，对所述待训练的视频质量识别模型进行训练，得到训练完成的视频质量识别模型。
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