买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉顺丰科技有限公司申请的专利班次包裹到件量的预测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115222082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110411323.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权班次包裹到件量的预测方法、装置和计算机设备是由曾文烨;易骏杰;蔡威威;王艺之;刘子恒设计研发完成，并于2021-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本班次包裹到件量的预测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种班次包裹到件量的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：针对目标物流节点，获取待预测日之前的N个历史日的班次包裹到件数据；所述班次包裹到件数据包括所述目标物流节点在各所述历史日当天各班次的实际包裹到件量；将所述N个历史日的班次包裹到件数据输入至预训练的参考日预测模型；所述预训练的参考日预测模型用于在所述N个历史日中，确定所述待预测日的历史参考日；将所述历史参考日的日包裹到件量输入至预训练的班次到件量预测模型；所述预训练的班次到件量预测模型用于对所述日包裹到件量进行拟合，得到所述目标物流节点在所述待预测日当天各班次的预测包裹到件量。采用本方法能够提高中转场运行效率。

本发明授权班次包裹到件量的预测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种班次包裹到件量的预测方法，其特征在于，包括： 针对目标物流节点，获取待预测日之前的N个历史日的班次包裹到件数据；所述班次包裹到件数据包括所述目标物流节点在各所述历史日当天各班次的实际包裹到件量； 将所述N个历史日的班次包裹到件数据输入至预训练的参考日预测模型；所述预训练的参考日预测模型用于在所述N个历史日中，确定所述待预测日的历史参考日；所述历史参考日的到件量影响因素特征与所述待预测日的到件量影响因素特征间的相似度大于预设阈值；所述到件量影响因素特征为影响所述目标物流节点各班次的包裹到件量的因素对应的特征；所述预训练的参考日预测模型为预训练的时间序列模型；通过所述预训练的时间序列模型的编码层，对所述N个历史日的班次包裹到件数据进行编码处理，得到初始编码向量；每个所述初始编码向量用于表征对应的所述历史日和所述历史日的日包裹到件量；通过所述预训练的时间序列模型的注意力机制层，获取每个所述初始编码向量对应的注意力权重；所述注意力权重用于表征对应的所述历史日的到件量影响因素特征与所述待预测日的到件量影响因素特征间的相似度；基于所述注意力权重，对所述初始编码向量进行加权处理，得到所述目标编码向量；所述目标编码向量用于表征所述待预测日的历史参考日和所述历史参考日的日包裹到件量； 将所述目标编码向量输入至预训练的班次到件量预测模型，所述预训练的班次到件量预测模型为预训练的线性模型；通过所述预训练的线性模型，对所述目标编码向量进行线性拟合处理，得到所述目标物流节点在所述待预测日当天各班次的预测包裹到件量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人顺丰科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区学府路软件产业基地1栋B座8楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。