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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种基于多层次语义编码的特定目标情感分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210851412.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于多层次语义编码的特定目标情感分析方法及装置是由陈思萌;赵建强;陈诚;彭闯;张辉极设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多层次语义编码的特定目标情感分析方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于多层次语义编码的特定目标情感分析方法，该方法包括以下步骤：S1、获取待分析文本，对待分析文本进行分词；S2、使用句法解析工具对分词的结果进行解析，生成依存句法树，并根据依存句法树构建句法遮盖矩阵；S3、将待分析文本的分词结果转换为词向量二维矩阵，使用transformer模型对词向量二维矩阵进行编码，获取待分析文本的浅层语义特征；S4、将句法遮盖矩阵和浅层语义特征输入至句法注意力网络，获取深层语义特征；以及S5、根据深层语义特征计算特定目标的文本表示向量，最终获得特定目标的情感分类。该方法可应用于特定目标情感分类任务，而且句法注意力组件的可扩展性也为自然语言处理领域的其他任务提供了新的思路。

本发明授权一种基于多层次语义编码的特定目标情感分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多层次语义编码的特定目标情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取待分析文本，对所述待分析文本进行分词； S2、使用句法解析工具对所述分词的结果进行解析，生成依存句法树，并根据所述依存句法树构建句法遮盖矩阵； S3、将所述待分析文本的分词结果转换为词向量二维矩阵，使用transformer模型对所述词向量二维矩阵进行编码，获取所述待分析文本的浅层语义特征； S4、将所述句法遮盖矩阵和所述浅层语义特征输入至句法注意力网络，获取深层语义特征，具体包括以下子步骤： S41、分别计算所述依存句法树中所有节点两两之间的得分，所述得分代表节点之间的原始注意力权重： 其中，uij表示节点之间的原始注意力权重，hi和hj分别表示节点i和节点j的特征向量，和Wu均为模型训练过程中需要学习的权重； S42、根据步骤S2获得的所述句法遮盖矩阵确定所述依存句法树中节点的邻域，计算任一节点的邻域节点对所述节点的注意力权重，并对所述句法遮盖矩阵和所述浅层语义特征进行编码： Ag＝graphattU,H,Msyn＝softmaxU+MsynWuHs 其中，Ag为第二语义特征矩阵，U为无向图中所有节点两两之间的原始注意力权重矩阵，uij∈U，Msyn为句法遮盖矩阵，Wu为模型训练过程中需要学习的权重，Hs为步骤S3中获取的浅层语义特征； S43、使用前馈网络层加强所述节点自身的唯一表征，并使用残差和标准化操作对所述第二语义特征矩阵的分布进行约束： 其中，H为深层语义特征矩阵，Wg为模型训练过程中需要学习的权重参数，n为自注意力头的个数，表示第i个自注意力头获取到的特征表示；以及 S5、根据所述深层语义特征计算特定目标的文本表示向量，最终获得所述特定目标的情感分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市美亚柏科信息股份有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区软件园二期观日路12号102-402单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。