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龙图腾网获悉云南大学申请的专利遥感图像检测方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210832447.X，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权遥感图像检测方法、装置、电子设备以及存储介质是由袁国武;杨雷;周浩;吴昊设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感图像检测方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种遥感图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待检测遥感图像，基于切片推理工具将待检测遥感图像切分为多个子图像,并将各子图像分别输入预先训练得到的目标检测模型中,得到各子图像中的目标检测结果,基于切片推理工具对各子图像的目标检测结果进行合并处理,得到待检测遥感图像的目标检测结果。通过切片推理工具将大尺寸遥感图像切分成多个子图像，可以提升模型对大尺寸图像的检测性能，通过在目标检测模型中引入通道注意力机制模块和目标检测自适应特征融合模块，可以强化网络中特征的提取和融合，从而提升模型对遥感图像中的小目标检测的精确度。

本发明授权遥感图像检测方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测遥感图像; 基于切片推理工具将所述待检测遥感图像切分为多个子图像,并将各子图像分别输入预先训练得到的目标检测模型中,得到各所述子图像中的目标检测结果,所述目标检测结果用于指示所述子图像中的至少一个目标,所述目标检测模型包括:输入层、骨干网络层、颈部网络层以及头部网络层，所述骨干网络层和所述颈部网络层之间包括多个通道注意力机制模块，所述通道注意力机制模块用于强化所述骨干网络层的输出特征，所述颈部网络层中包括目标检测自适应特征融合模块，所述目标检测自适应特征融合模块用于进行特征的强化融合，所述通道注意力机制模块用于根据子图像对应的多个通道对所述子图像进行特征强化； 基于所述切片推理工具对各所述子图像的目标检测结果进行合并处理,得到所述待检测遥感图像的目标检测结果； 所述将各子图像分别输入预先训练得到的目标检测模型中,得到各所述子图像中的目标检测结果，包括： 将各子图像输入所述输入层，在所述输入层中对所述子图像进行预处理，并将预处理后的子图像输入所述骨干网络层； 在所述骨干网络层中按通道进行处理，得到多个原始特征层，基于各原始特征对应的通道注意力机制模块对各原始特征层进行强化处理，并将强化后的中间特征层输入所述颈部网络层，其中，各所述原始特征层分别用于表征相同尺寸的目标的特征； 在所述颈部网络层中对各所述中间特征层进行处理，并通过所述目标检测自适应特征融合模块分别进行特征强化融合，得到多个融合后特征层，将各融合后特征层输入所述头部网络层； 在所述头部网络层中对各融合后特征层进行预测，得到各所述子图像中的目标检测结果。

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