腾讯科技(深圳)有限公司王红获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像去伪影方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115736B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210929449.0，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权图像去伪影方法、装置、设备及存储介质是由王红;郑冶枫;孟德宇设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像去伪影方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像去伪影方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取带伪影医学图像和受污染弦图，带伪影医学图像和受污染弦图是针对同一对象的一组对应图像；基于带伪影医学图像和受污染弦图，执行N个阶段的迭代处理，生成带伪影医学图像对应的最终去伪影医学图像；其中，每一阶段的迭代处理用于对弦图进行修复处理，以及对医学图像进行去伪影处理，N为大于1的整数。本申请构建了一个联合的弦图和医学图像重构模型，然后提出了一个迭代求解算法，并将其一一对应展开为深度网络结构，实现对带伪影医学图像和受污染弦图的重构，能够提升图像去伪影的效果。
本发明授权图像去伪影方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像去伪影方法，其特征在于，所述方法包括： 获取带伪影医学图像和受污染弦图，所述带伪影医学图像和所述受污染弦图是针对同一对象的一组对应图像； 根据所述带伪影医学图像和所述带伪影医学图像对应的重构医学图像，生成归一化因子，所述重构医学图像是指对所述带伪影医学图像进行初步去伪影得到的图像，所述归一化因子的轮廓特征优于所述受污染弦图的轮廓特征； 基于所述带伪影医学图像、所述受污染弦图和所述归一化因子，执行N个阶段的迭代处理，生成所述带伪影医学图像对应的最终去伪影医学图像；所述N个阶段的迭代处理用于对弦图和医学图像交替处理，其中，每一阶段的迭代处理按序对弦图进行修复处理，以及对医学图像进行去伪影处理，N为大于1的整数。
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