中国电信股份有限公司杨槿获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利运维指标监控模型训练方法、装置及数据滤波方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330662B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111649907.7，技术领域涉及：G06N3/044；该发明授权运维指标监控模型训练方法、装置及数据滤波方法是由杨槿设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本运维指标监控模型训练方法、装置及数据滤波方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种运维指标监控模型训练方法、装置及数据滤波方法。其中，该方法包括：确定第一训练数据集；确定目标滤波器，其中，目标滤波器中包括空间核，值域核和时域核；基于目标滤波器对第一训练数据集进行滤波，得到第二训练数据集；基于第二训练数据集对运维指标监控模型进行训练。本发明解决了由于现有技术中不能有效降低波动噪声数据对模型的不利影响造成的模型训练效果不佳的技术问题。
本发明授权运维指标监控模型训练方法、装置及数据滤波方法在权利要求书中公布了：1.一种运维指标监控模型训练方法，其特征在于，包括： 确定第一训练数据集； 确定目标滤波器，其中，所述目标滤波器中包括空间核，值域核和时域核，所述目标滤波器用于对所述第一训练数据集降噪，所述空间核用于对所述第一训练数据集中的第一样本降噪，其中，所述第一样本为所述第一训练数据集中的样本值方差小于第一预设方差阈值的样本；所述值域核用于对所述第一训练数据集中的第二样本降噪，其中，所述第二样本为所述第一训练数据集中的样本值方差大于第一预设方差阈值的样本；所述时域核用于对所述第一训练数据集中的第三样本降噪，其中，所述第三样本为所述第一训练数据集中的采样周期方差大于第二预设方差阈值的样本； 基于所述目标滤波器对所述第一训练数据集进行滤波，得到第二训练数据集； 基于所述第二训练数据集对所述运维指标监控模型进行训练。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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