平安科技(深圳)有限公司倪子凡获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利用户画像生成方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112732880B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011621778.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权用户画像生成方法、装置、计算机设备及存储介质是由倪子凡;王健宗;程宁设计研发完成，并于2020-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本用户画像生成方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及群体画像领域，公开了一种用户画像生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取用户交互历史记录；根据用户交互历史记录生成用户意图数据，用户意图数据包括每一用户的流程节点及节点意图，一个流程节点对应一个节点意图；根据用户意图数据构建g×c的二维矩阵，其中，g为用户总数，c为节点意图总数；通过非负矩阵分解算法将二维矩阵分解为第一矩阵和第二矩阵，第一矩阵为g×p矩阵，第二矩阵为p×c矩阵，p为自定义维度；根据第一矩阵和第二矩阵构建若干个组群用户画像。本发明生成的用户画像与智能客服系统高度匹配，可以提高智能客服系统的答复满意度。
本发明授权用户画像生成方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户画像生成方法，其特征在于，包括： 获取用户交互历史记录； 根据所述用户交互历史记录生成用户意图数据，所述用户意图数据包括每一用户的流程节点及节点意图，一个流程节点对应一个节点意图； 根据所述用户意图数据构建g×c的二维矩阵，其中，g为用户总数，c为节点意图总数； 通过非负矩阵分解算法将所述二维矩阵分解为第一矩阵和第二矩阵，所述第一矩阵为g×p矩阵，所述第二矩阵为p×c矩阵，p为自定义维度； 根据所述第一矩阵和所述第二矩阵构建若干个组群用户画像； 所述根据所述第一矩阵和所述第二矩阵构建若干个组群用户画像，包括： 基于所述第一矩阵第k列的最大值确定有效用户组群k； 根据所述第二矩阵第k行的数值生成有效用户组群k的组群用户画像； 将不与所述最大值接近的值所对应的用户按数值分布分成一个或多个集合，形成新的用户组群，所述新的用户群组与特定的标签相关联。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励