巴中数据集团有限公司杨达获国家专利权
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龙图腾网获悉巴中数据集团有限公司申请的专利病虫害传播路径预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612646B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106252.7，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权病虫害传播路径预测方法及系统是由杨达;邓翔;索国宏;唐煜坤设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本病虫害传播路径预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的病虫害传播路径预测方法及系统，涉及计算机技术领域。在本发明中，首先，获取作物全局图像和作物局部图像；其次，对作物全局图像进行第一语义编码，形成作物全局图像特征；然后，对作物局部图像进行第二语义编码，形成作物局部图像特征；进一步，基于作物全局图像特征，对作物局部图像特征分别进行关联语义挖掘，形成作物关联图像特征；再进一步，基于对应的作物关联图像特征，分析出两个相邻的子区域之间的病虫害传播情况；最后，基于每两个相邻的子区域之间的病虫害传播情况，得到病虫害传播预测路径。基于上述方法，可以改善现有技术中存在的病虫害传播路径预测的精度相对不高的问题。
本发明授权病虫害传播路径预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种病虫害传播路径预测方法，其特征在于，包括： 获取目标区域中的农作物对应的作物全局图像和所述目标区域包括的每一个子区域中的农作物对应的作物局部图像； 对所述作物全局图像进行第一语义编码，形成作物全局图像特征； 分别对每一个所述作物局部图像进行第二语义编码，形成每一个所述作物局部图像对应的作物局部图像特征，其中，所述第二语义编码不同于所述第一语义编码，且所述第二语义编码包括频率域的多尺度挖掘与融合； 基于所述作物全局图像特征，对每一个所述作物局部图像特征分别进行关联语义挖掘，形成每一个作物关联图像特征； 针对每两个相邻的子区域，基于该两个相邻的子区域对应的作物关联图像特征，分析出该两个相邻的子区域之间的病虫害传播情况； 基于所述目标区域中每两个相邻的子区域之间的病虫害传播情况，得到所述目标区域中的病虫害传播预测路径。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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