四川农业大学杨桦获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利一种基于病虫害监测的森林防控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511109905.7，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于病虫害监测的森林防控方法是由杨桦;吴晓莉;刘龙设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于病虫害监测的森林防控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于病虫害监测的森林防控方法，属于林业防治技术领域，方法包括：将目标森林按植被类型划区，采集历史多源数据并填补缺失，分析时序与因果关系构建时序因果图，结合当前数据模拟病虫害时空动态，确定各区域防控风险等级与关键诱发因子，依此执行防控策略，再据森林健康响应数据通过强化学习更新因果图。本发明方法从数据处理到模型构建形成闭环，实现精准防控，提升效率与科学性，且能动态优化适应森林生态变化，保障防控效果。
本发明授权一种基于病虫害监测的森林防控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于病虫害监测的森林防控方法，其特征在于，包括： 根据植被类型及分布将目标森林区域划分为若干防控区域； 采集目标森林区域的历史多源数据，并进行缺失数据填补，获得完整数据；所述多源数据包括森林环境数据、植被生长数据以及病虫害发生数据； 对完整数据进行时序关系和因果关系分析，构建反映环境变化、植被生长与病虫害发生之间因果关系和时序关系的时序因果图； 根据各防控区域采集的当前森林环境数据及植被生长数据，在时序因果图中沿因果路径对病虫害发生及扩散进行时空动态模拟，确定各防控区域的防控风险等级及关键诱发因子； 根据各防控区域的防控风险等级及关键诱发因子，执行对应的防控策略，并基于执行防控策略后的森林健康状态响应数据，通过强化学习模型更新时序因果图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川农业大学，其通讯地址为：625099 四川省雅安市雨城区新康路46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励