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龙图腾网获悉南通职业大学申请的专利一种基于大模型的智能建筑设备联动控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120258.X，技术领域涉及：G05B15/02；该发明授权一种基于大模型的智能建筑设备联动控制方法及系统是由吴志强;韩欢欢;李永齐;杨红玉;吉临凤;陈锦锋;朱梅春设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的智能建筑设备联动控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的智能建筑设备联动控制方法及系统，涉及联动控制技术领域，该系统运行中，使用高精度光敏和温度传感器采集外部和内部环境的相关数据，对采集的原始数据进行预处理，运用机器学习算法，基于历史数据建立预测模型预测未来的环境变化，计算智能遮阳效能指数ISPI，生成具体的执行控制指令，制定初步的遮阳策略，结合模式预测结果和预设阈值进行逻辑对比和策略制定，根据阈值对比与策略生成模块提供的控制策略，自动调整遮阳板的位置和角度，实际执行遮阳系统的调节操作，监控遮阳系统的执行效果，并通过收集实施后的室内光照和温度数据，与预期目标进行对比，调整预测模型和阈值以优化性能。

本发明授权一种基于大模型的智能建筑设备联动控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的智能建筑设备联动控制系统，其特征在于：包括环境感知模块、数据处理模块、模式预测模块、策略生成模块、执行控制模块和性能反馈模块； 环境感知模块用于使用高精度光敏和温度传感器采集外部和内部环境的相关数据，包括室内外光照数据、室内外温度数据和预定光照与温度调节效果的条件下，遮阳系统的能源使用效率； 数据处理模块用于对采集的原始数据进行预处理，包括清洗、归一化和初步分析，处理后的环境数据传递给模式预测模块； 模式预测模块用于运用机器学习算法，基于历史数据建立预测模型预测未来的环境变化，计算智能遮阳效能指数ISPI，生成具体的执行控制指令，制定初步的遮阳策略； 策略生成模块用于结合模式预测结果和预设阈值进行逻辑对比和策略制定； 执行控制模块用于根据阈值对比与策略生成模块提供的控制策略，自动调整遮阳板的位置和角度，实际执行遮阳系统的调节操作； 性能反馈模块用于监控遮阳系统的执行效果，并通过收集实施后的室内光照和温度数据，与预期目标进行对比，调整预测模型和阈值以优化性能； 数据处理模块包括数据预处理单元和初步分析单元； 数据预处理单元用于对从环境感知模块收集到的原始数据进行清洗和归一化处理，去除噪声，校正误差； 初步分析单元用于对预处理后的数据进行初步分析，识别数据中的模式和趋势，处理后的环境数据传递给模式预测模块； 模式预测模块包括模式识别单元和决策支持单元； 模式识别单元用于应用机器学习算法分析环境数据，识别影响系统操作的关键模式和趋势； 决策支持单元用于基于模式识别结果，生成初步的控制策略和决策建议； 策略生成模块包括策略生成单元； 策略生成单元用于设定和管理遮阳系统操作的关键阈值，根据预测数据和阈值生成详细的遮阳和能耗控制策略，通过智能遮阳效能指数ISPI与预设标准阈值Z和预设标准阈值X对比，获取3个等级阈值对比评估策略方案； 当ISPI≥Z时，表明遮阳系统的性能超过预期标准10%以上，实施实时监控系统，持续追踪关键性能指标，包括光照强度、室内外温差和能耗，利用IoT技术部署高精度传感器网络，确保数据的实时更新和准确性； 当X≤ISPIZ时，表明系统性能未达到合格要求，针对光照和热舒适系数未达到最佳状态的情况，调整遮阳系统的敏感度和响应速度，识别性能不足的具体领域，包括光照调节不足或热舒适度不理想，并针对这些领域进行集中调整，调整控制算法中的关键参数，包括增加遮阳板调节的灵敏度，或优化遮阳板的反应时间； 当ISPIX时，表明系统的性能低于最低标准10%以上，对系统的主要组件进行更换或重设计，更换更高效的遮阳材料或安装更先进的环境感应设备，重新训练机器学习模型。

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