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龙图腾网获悉陕西陕果果育研究院有限公司申请的专利一种多源数据融合评估果园土壤重金属污染风险的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120609853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113196.X，技术领域涉及：G01N23/2206；该发明授权一种多源数据融合评估果园土壤重金属污染风险的方法是由刘思琪;王欢元;南学平;李晓明;张卫华;彭飚;张静妮;曹格妮;宋小林;王晶设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据融合评估果园土壤重金属污染风险的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多源数据融合评估果园土壤重金属污染风险的方法，涉及土壤重金属污染风险评估技术领域，包括以下步骤：构建双层动态自适应网格对果园进行划分，基于果树滴水线设置子样点；进行pXRF原位检测；进行ICP‑MS异位检测；通过相关性判断融合条件，当满足融合条件时，采用普通协同克里金法和顺序高斯随机模拟网络进行协同模拟，绘制重金属预测含量分布图、预测误差方差图。本申请通过结合双层动态划分、果树滴水线、判断融合条件、普通协同克里金法和顺序高斯随机模拟网络协同模拟，提高了样点覆盖度，兼顾了低成本和高精度，提高了风险评估可靠性。

本发明授权一种多源数据融合评估果园土壤重金属污染风险的方法在权利要求书中公布了：1.一种多源数据融合评估果园土壤重金属污染风险的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，构建双层动态自适应网格对果园进行两次划分，得到初次划分的基本单元和二次划分的网格单元，基于果树滴水线在每个网格单元内设置若干个子样点； 步骤二，采用便携式X射线荧光光谱仪对每个子样点进行pXRF原位检测，计算每个网格单元的重金属pXRF原位检测数据，构建pXRF原位检测数据集； 步骤三，在每个基本单元内选取采集单元，采用ICP‑MS电感耦合等离子质谱仪对每个采集单元进行ICP‑MS异位检测，得到每个采集单元的重金属ICP‑MS异位检测数据，构建ICP‑MS异位检测数据集； 步骤四，通过同一采集单元内的重金属pXRF原位检测数据与重金属ICP‑MS异位检测数据的相关性，判断所述pXRF原位检测数据集与所述ICP‑MS异位检测数据集的融合条件，当相关性满足融合条件时，进入步骤五； 步骤五，采用普通协同克里金法和顺序高斯随机模拟网络对所述pXRF原位检测数据集和所述ICP‑MS异位检测数据集进行协同模拟，绘制重金属预测含量分布图、预测误差方差图，用于分析空间分布模式和热点区域，评估局部的不确定性； 步骤五包括： 在所述采集单元内，构建所述pXRF原位检测数据集与所述ICP‑MS异位检测数据集之间的线性回归模型，pXRF原位检测数据集作为主变量，ICP‑MS异位检测数据集作为辅助变量； 分别计算所述主变量和所述辅助变量的变异函数，并计算交叉变异函数，拟合得到变异函数模型，基于拟合的变异函数模型，采用普通协同克里金法对每个网格单元进行插值预测，得到每个网格单元的重金属预测值和预测误差方差； 通过所述线性回归模型将所述pXRF原位检测数据集转换为协同变量集，将所述协同变量集与所述ICP‑MS异位检测数据集融合构建多源数据集，将所述多源数据集输入顺序高斯随机模拟网络，基于所述重金属预测值和预测误差方差生成多个独立实现，绘制重金属预测含量分布图、预测误差方差图，用于分析空间分布模式和热点区域，评估局部的不确定性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西陕果果育研究院有限公司，其通讯地址为：712000 陕西省咸阳市高新技术产业开发区高科一路7号西部(咸阳)科技创业湾；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。