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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利多目标-均值聚类翅片优化方法及双层微通道散热器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511080260.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权多目标-均值聚类翅片优化方法及双层微通道散热器是由李星燃;沈汉;黄烨桐;徐一朵;吴鸿;何羽欣;张佳钰;古咏瑜;陈思谕;盛廷禾;徐言喆设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本多目标-均值聚类翅片优化方法及双层微通道散热器在说明书摘要公布了：本发明属于微通道散热技术领域，公开了一种多目标‑均值聚类翅片优化方法及双层微通道散热器；其中，所述双层微通道散热器包括热沉中部，热沉中部包括位于两端的鳍片和位于中部的2个翅片，2个翅片之间存在间距，2个翅片长度的最佳值采用所述的一种多目标‑均值聚类翅片优化方法得到；本发明能够使双层微通道散热器既能降低压降也能保证峰值温度的相对较低值，同时还能够避免压降过大，能量耗散太多。

本发明授权多目标-均值聚类翅片优化方法及双层微通道散热器在权利要求书中公布了：1.一种多目标‑均值聚类翅片优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取实验数据，将实验数据进行归一化处理，通过归一化处理后的实验数据拟合得到最高温度关于翅片长度的热力性能模型和最大压降关于翅片长度的热力性能模型； S2，初始化多目标优化算法，通过初始化后的多目标优化算法生成初始化种群，初始化种群包括若干个翅片长度值个体； S3，通过初始化后的多目标优化算法对初始化种群进行迭代优化，保留迭代过程中形成的若干代帕累托前沿； S4，通过最高温度关于翅片长度的热力性能模型和最大压降关于翅片长度的热力性能模型分别计算若干代帕累托前沿的最高温度和最大压降，通过若干代帕累托前沿、若干代帕累托前沿的最高温度和最大压降构建决策矩阵；具体包括：通过最高温度关于翅片长度的热力性能模型和最大压降关于翅片长度的热力性能模型分别计算若干代帕累托前沿的最高温度和最大压降，将若干代帕累托前沿作为决策矩阵的行，将若干代帕累托前沿的最高温度和最大压降作为决策矩阵的列，完成决策矩阵的构建； S5，将决策矩阵进行标准化处理，根据标准化处理后的决策矩阵定义正理想解和负理想解，分别计算正理想解和负理想解的欧氏距离，根据正理想解和负理想解的欧氏距离计算相对临近度，根据相对临近度得到翅片长度的最佳值。

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