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四川明星新能源科技有限公司邓斌获国家专利权

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龙图腾网获悉四川明星新能源科技有限公司申请的专利基于无线传感器的高空作业在线监测预警系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120597099B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511101125.8,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权基于无线传感器的高空作业在线监测预警系统及方法是由邓斌;邹丹;李铁军;朱恒;马艾卿设计研发完成,并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

基于无线传感器的高空作业在线监测预警系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及风险预测技术领域,尤其涉及一种基于无线传感器的高空作业在线监测预警系统及方法。所述方法包括以下步骤:对高空作业平台部署多类型无线传感器阵列采集结构应力数据、环境温湿度和人员状态数据,构建多源标准数据集;对多源标准数据集进行时空对齐,生成同步化高空数据集;利用同步化高空数据集构建三维特征空间,并生成高空作业融合特征矩阵;基于高空作业融合特征矩阵生成高空作业风险预测模型;因此,本发明通过多源数据的融合、时空特征的对齐、风险演化的动态仿真以及多级响应机制的构建,提升了高空作业中的风险预测精度与实时应对能力,最终形成了一个全面、系统且高效的安全管控体系。

本发明授权基于无线传感器的高空作业在线监测预警系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于无线传感器的高空作业在线监测预警方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:对高空作业平台部署多类型无线传感器阵列采集结构应力数据、环境温湿度和人员状态数据,构建多源标准数据集; 步骤S2:对多源标准数据集进行时空对齐,生成同步化高空数据集;利用同步化高空数据集构建三维特征空间,并生成高空作业融合特征矩阵;基于高空作业融合特征矩阵生成高空作业风险预测模型;其中,步骤S2包括: 步骤S21:采用50Hz的三次样条插值对多源标准数据集进行时空对齐,得到同步化高空数据集; 步骤S22:对温湿度传感器数据进行时间戳提取,并映射为高空作业时间轴;对结构应力数据进行物理分布分析,并映射为空间拓扑关系,从而完成高空作业空间轴构建;根据同步化高空数据集进行特征数据整合,并进行特征张量构建,得到高空作业特征轴; 步骤S23:将高空作业时间轴、高空作业空间轴和高空作业特征轴进行时空特征交叉处理,并构建三维特征空间,得到高空作业融合特征矩阵; 步骤S24:基于高空作业融合特征矩阵生成高空作业风险预测模型; 步骤S3:利用高空作业风险预测模型输出高空风险预测等级,并进行风险管控分级处理,得到高空风险分级传输数据;利用高空风险分级传输数据进行应力‑风速‑姿态联合仿真,得到高空风险演化预测结果;利用高空风险演化预测结果进行补偿参数构建,并用补偿参数对高空作业风险预测模型进行模型优化,得到高空作业风险优化模型;其中,步骤S3的利用高空风险分级传输数据进行应力‑风速‑姿态联合仿真包括: 根据高空风险分级传输数据进行表面力分布标记,并进行风压分析,得到高空风压仿真数据; 根据高空风压仿真数据进行流场边界分析,并进行结构变形应力求解,得到高空应力‑风场耦合仿真数据; 根据高空应力‑风场耦合仿真数据进行平台姿态角定位,得到高空基准点;利用高空基准点对高空应力‑风场耦合仿真数据进行重心偏移的附加弯矩偏移量计算,并进行0.1s的仿真步长迭代,得到高空应力‑风速‑姿态耦合仿照数据; 基于高空应力‑风速‑姿态耦合仿照数据构建平台姿态变化曲线,并进行风险演化路径分析,得到高空风险演化预测结果; 步骤S4:基于高空作业风险优化模型进行风险态势智能推演,并进行分级编码,得到高空多级预测指令集;基于高空多级预测指令集构建响应规则库,并生成预警全流程监测数据;基于预警全流程监测数据进行三维可视化重建,得到高空作业安全态势图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川明星新能源科技有限公司,其通讯地址为:629000 四川省遂宁市船山区南津北路76号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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