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龙图腾网获悉南京国电南自维美德自动化有限公司申请的专利一种光伏发电功率数据处理与动态拟合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511107856.3，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种光伏发电功率数据处理与动态拟合方法及系统是由付豪;许云飞;杨月丹;邵会学;肖碧涛;赖晓路;刘宇;许洋设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏发电功率数据处理与动态拟合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏发电功率数据处理与动态拟合方法及系统，包括：采集光伏发电的历史数据集；对历史数据集进行数据预处理，去除限电状态、阴雨雪天气、功率波动超过设定阈值的日期对应的数据，得到用于数据拟合的样本数据；基于样本数据的数学特性，得到样本数据中对应时刻点的发电功率典型值初值；利用低通滤波算法对发电功率典型值初值进行修正，得到用于光伏发电功率预测的发电功率典型数据。本发明的样本筛选方式自动化程度高、数据计算出错率低，并有效提升了数据更新的效率。

本发明授权一种光伏发电功率数据处理与动态拟合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏发电功率数据处理与动态拟合方法，其特征在于：包括： 采集光伏发电的历史数据集； 对历史数据集进行数据预处理，去除限电状态、阴雨雪天气、功率波动超过设定阈值的日期对应的数据，得到用于数据拟合的样本数据； 基于样本数据的数学特性，得到样本数据中对应时刻点的发电功率典型值初值； 利用低通滤波算法对发电功率典型值初值进行修正，得到用于光伏发电功率预测的发电功率典型数据； 所述历史数据集包括时刻点、实际发电功率、水平面辐照值、环境温度、云量、设定时段累计降水量、积分云水、积雪厚度和覆冰厚度； 对历史数据集进行数据预处理，去除限电状态、阴雨雪天气、功率波动超过设定阈值的日期对应的数据，具体包括： 利用网格划分及功率散点类型标识的方式，去除历史数据集中的限电状态对应日期的数据； 利用改进的k‑means算法进行天气状态场景的识别，去除阴雨雪天气对应日期的数据； 结合距离最近原则、动态规划模式及递归思想，将功率波动程度的判断转换为曲线相似度的对比，去除功率波动超过设定阈值对应日期的数据； k‑means算法的改进包括增加聚类中心初始值最优位置的合理化评价函数，具体为： 对于已去除限电状态的历史数据集，单个数据点的密度函数表示为： 1； 其中：表示邻域密度的有效半径，为常数，表示数据点的密度指标，表示历史数据集的样本数量，表示数据点序号，表示初始聚类中心位置的序号，表示初始聚类中心位置对应的数据点； 计算历史数据集中每个数据点的密度指标，并选择密度指标最高的数据点作为新的聚类中心，即聚类中心，令，则第个聚类中心的密度函数，即聚类中心初始值最优位置的合理化评价函数为： 2； 其中：表示第个聚类中心的密度指标，表示密度指标，表示第个聚类中心，密度指标最高的数据点。

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