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龙图腾网获悉深圳市生态环境智能管控中心申请的专利一种基于零信任安全系统的用户访问行为评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120567576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511052892.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于零信任安全系统的用户访问行为评估方法及系统是由彭胜巍;蔡昌才;司马传文设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于零信任安全系统的用户访问行为评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于零信任安全系统的用户访问行为评估方法及系统，包括：根据用户访问数据构建用户行为画像，识别入网用户的访问行为特征，并确定每一访问行为特征对应的行为执行目的，利用入网用户的访问行为特征和对应的行为执行目的构建入网用户的行为基线模型，对入网用户进行行为监测，将入网用户的行为监测结果输入到零信任安全系统中进行风险评分，确定每一访问行为特征对应的行为合规值，根据所有的行为合规值对入网用户进行综合风险评估，确定入网用户的访问风险等级并执行相应的访问控制策略，实现了对用户访问行为风险的全面、精准评估，并及时采取相应的风险响应措施。

本发明授权一种基于零信任安全系统的用户访问行为评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于零信任安全系统的用户访问行为评估方法，其特征在于，包括： 步骤1：根据用户访问数据构建用户行为画像，识别入网用户的访问行为特征，并确定每一所述访问行为特征对应的行为执行目的； 步骤2：根据所述入网用户的访问行为特征和对应的所述行为执行目的构建所述入网用户的行为基线模型，对所述入网用户进行行为监测； 步骤3：将所述入网用户的行为监测结果输入到零信任安全系统中进行风险评分，确定所述入网用户的每一访问行为特征对应的行为合规值； 步骤4：根据所有的所述行为合规值对所述入网用户进行综合风险评估，确定所述入网用户的访问风险等级并执行相应的访问控制策略； 所述步骤1，包括： 步骤11：当所述入网用户使用计算机时，采集所述入网用户在所述计算机中的用户访问数据，构建所述入网用户在所述计算机中的实时活动足迹，分别对每一所述实时活动足迹进行行为判定，得到所述入网用户的若干个实时行为特征； 步骤12：分别识别每一所述实时行为特征对应的行为时间分布和行为情节分布，构建所述入网用户的入网行为偏好，利用所述入网行为偏好结合所述用户的入网场景生成所述入网用户的用户行为画像； 步骤13：挖掘所述用户行为画像中包含的若干个访问行为特征，并根据每一用户操作行为对应的行为后果为所述用户操作行为设置相应的后果标签，分析不同所述用户操作行为之间的行为关联关系，为每一所述访问行为特征设置相应的逻辑标签； 步骤14：将属于同一种所述后果标签对应的同类访问行为特征进行逻辑标签统计，构建所述入网用户的系列行为，将所述系列行为反馈到所述用户行为画像中预测所述入网用户执行所述系列行为时的预测目的，得到每一所述访问行为特征对应的行为执行目的。

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