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龙图腾网获悉湖南电气职业技术学院申请的专利校园体育数字化管理方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511083534.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权校园体育数字化管理方法及其系统是由董久奎;袁旭洋;李彬彬;粱宏伟;胡斌设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本校园体育数字化管理方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了校园体育数字化管理方法及其系统，涉及校园体育智能数字化管理技术领域，该方法首先采集学生基础体育信息、目标技能动作类别及教学标准文本数据，建立标准动作数据集；采集学生动作执行过程中的视频图像、肌电信号及皮肤拉伸数据，构建动作感知集合；通过计算动作完成一致性指数，与第一阈值对比，评估动作质量；计算肌动配合系数，与第二阈值对比，监测运动发力结构；基于训练完成的AI评分模型，自动输出动作评分和部位误差，进一步计算技能成长指数并与第三阈值对比，动态评估学生技能成长趋势；系统依据评估结果自动生成个性化训练策略及综合评分报告，实现动作质量、发力协调及技能成长的精准监测与指导。

本发明授权校园体育数字化管理方法及其系统在权利要求书中公布了：1.校园体育数字化管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采集学生基础体育信息、目标技能动作类别及教学标准文本数据，并基于教师设定的标准动作步骤，构建动作语义图谱，提取技能动作的关键步骤与时序逻辑，生成动作序列知识链条，建立标准动作数据集； 步骤二、采集学生目标动作执行过程中的视频图像数据、肌电信号数据与皮肤拉伸数据，构建动作感知集合； 步骤三、通过连续帧视频图像序列提取每一帧图像，得到关节姿态向量和动作节点完成的实际时间点，结合标准动作数据集数据，计算获取动作完成一致性指数MCI，并与第一阈值Q1进行对比分析，判断学生的动作质量是否达标，若不达标则给予策略； 动作完成一致性指数MCI，公式如下： 式中，N表示标准语义图谱中的关键动作节点数量，每个节点代表一个完整的标准动作子任务，表示学生执行的第i个动作节点的人体关节姿态向量，表示第i个动作节点对应的标准语义图谱中参考动作姿态向量，表示学生在完成与第i个语义动作节点相对应动作的实际时间点，表示第i个标准动作节点在标准图谱中的理论完成时间点，w1表示为空间偏差项权重，w2表示为时间同步项权重； 步骤四、通过提取动作感知集合的肌电信号和皮肤拉伸度，结合标准动作数据集数据，计算获取肌动配合系数EMI，并与第二阈值Q2进行对比分析，判断学生的运动发力结构是否正常，若异常则给予策略； 肌动配合系数EMI，公式如下： 式中，M表示学生发力关键肌群数量，表示学生发力时第j个肌群电时序信号，表示第j个肌群对应的参考标准肌群电时序信号，表示学生发力时第j个肌群对应的皮肤拉伸度，表示第j个肌群对应的参考标准皮肤拉伸度，表示学生在第j个肌群采集到的肌群电信号与标准动作样本中对应肌群的参考肌群电信号之间的皮尔逊相关系数，用于评估其肌肉发力节律的一致性，表示学生在第j个肌群部位对应的皮肤拉伸度与标准样本中的参考皮肤拉伸度之间的皮尔逊相关系数，用于评估其局部动作张力与姿态驱动的一致性，a1和a2表示权重系数； 步骤五、通过建立AI评分模型，训练后的模型作为评分引擎，自动输出学生的动作评分Dsi和部位误差残差值Rvi；进一步计算获取技能成长指数GRI，并与第三阈值Q3进行对比分析，判断学生技能成长趋势是否合格，若不合格则给予策略，并综合生成学生个体体育技能评分报告； 部位误差残差值Rvi用于刻画与标准动作在关键身体部位上的偏差程度； 技能成长指数GRI，公式如下： 式中，T表示学生参与动作训练的总周期数，表示第t周期学生的动作评分增长量，表示第t周期学生的部位误差的变化量，和表示权重系数。

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