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龙图腾网获悉广州海颐软件有限公司申请的专利一种配电网线损评估方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511071830.8，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种配电网线损评估方法、装置、设备及存储介质是由陈本权;贺斌;刘俊迪;姚懿;吴俊瑜;郭佳荟;赖勇炼设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网线损评估方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网线损评估方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括对目标配电网数据进行标准化处理，得到多维标准化数据；对多维标准化数据进行分析，识别异常数据点，对异常数据点进行特征提取，得到时空特征因子；对多维标准化数据进行高维映射，得到NTK相似度；将时空特征因子与NTK相似度进行加权融合，得到最终相似度；对异常数据点进行近邻筛选，得到近邻数据；根据最终相似度对近邻数据进行修复，得到第一数据集；对第一数据集进行完整性评估、一致性评估和准确性评估，得到综合评估结果；基于综合评估结果对第一数据集进行线损计算。本发明的方法，提高了配电网线损计算的准确性。

本发明授权一种配电网线损评估方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种配电网线损评估方法，其特征在于，包括： 对目标配电网的日冻结电量数据、高频电流电压数据和设备参数数据进行标准化处理，得到多维标准化数据； 基于动态滑动窗口对所述多维标准化数据进行分析，识别满足第一预设条件的异常数据点，并对所述异常数据点进行时空特征提取，得到时空特征因子； 基于神经正切核函数对所述多维标准化数据进行高维映射，计算得到NTK相似度；将所述时空特征因子与所述NTK相似度进行加权融合，得到最终相似度； 基于改进KNN算法对所述异常数据点进行近邻筛选，得到近邻数据，其中所述近邻筛选被设计为所述最终相似度的数据分布标准差自适应调整近邻筛选数； 根据所述最终相似度对所述近邻数据进行修复，得到第一数据集，其中所述修复被设计为基于贝叶斯网络确定最优填补路径； 对所述第一数据集依次进行完整性评估、一致性评估和准确性评估，以得到综合评估结果； 基于所述综合评估结果进行计算路径决策，基于决策结果对所述第一数据集进行线损计算，以得到所述目标配电网的线损评估结果； 所述时空特征因子包括时间相关性因子和空间拓扑关联度； 所述对所述异常数据点进行时空特征提取，得到时空特征因子，包括： 计算所述时间相关性因子表示为： 其中，为时间相关性因子，表示历史窗口数，表示采样间隔，表示Pearson相关系数； 计算所述空间拓扑关联度表示为： 其中，为空间拓扑关联度，为电器距离，基于导纳矩阵计算，为极小值。

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