苏州元脑智能科技有限公司高飞获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利高阶网络传播过程预测方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120562569B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511055492.9,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权高阶网络传播过程预测方法、装置、设备、介质及产品是由高飞;汪可;张亚强;许光远;李逍;陈筱琳设计研发完成,并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本高阶网络传播过程预测方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种高阶网络传播过程预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及传播动力学技术领域,由于基于待处理的数据构建待预测的高阶网络,确定待预测的高阶网络的网络类型,针对循环传播动力学的第一高阶网络,基于单纯复形结构建立高阶循环动态消息传递方程组,基于所述高阶循环动态消息传递方程组对第一高阶网络的传播过程进行预测,得到第一高阶网络的传播过程的预测结果,可以考虑到局部结构和高阶结构的节点间复杂的动力学相关性,进而可以较为准确预测出高阶网络的传播过程,可以解决相关技术中无法有效处理高阶交互以及对传播过程的预测不准确的技术问题,达到能够有效处理高阶交互,提高传播过程的预测准确性的技术效果。
本发明授权高阶网络传播过程预测方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种高阶网络传播过程预测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待处理的数据,基于所述待处理的数据构建待预测的高阶网络,所述高阶网络为表征多个节点之间相互传播的网络; 确定待预测的高阶网络的网络类型,所述网络类型包括基于循环传播动力学的第一高阶网络; 对于所述第一高阶网络,基于单纯复形结构建立高阶循环动态消息传递方程组,基于所述高阶循环动态消息传递方程组对第一高阶网络的传播过程进行预测,得到第一高阶网络的传播过程的预测结果; 所述基于单纯复形结构建立高阶循环动态消息传递方程组,包括: 对单纯复形结构的每个节点的邻域进行划分,确定一阶单形邻居和二阶单形邻居; 定义单形动态消息;所述单形动态消息用于表征从网络中去掉目标节点后,其余节点的联合概率分布; 基于所述一阶单形邻居、所述二阶单形邻居以及所述单形动态消息,构建高阶循环动态消息传递方程组。
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