中国民航大学刘才华获国家专利权
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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利基于多级对比学习的数据处理方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544204B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511038423.7，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权基于多级对比学习的数据处理方法、装置、设备和介质是由刘才华;薛文敬;陈俊豪;余璐;冯霞设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多级对比学习的数据处理方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于多级对比学习的数据处理方法、装置、设备和介质，包括：利用未标注的第一数据集对初始特征提取器的可调整变量进行调整，得到调整了可调整变量的初始特征提取器，作为中间特征提取器；基于所述中间特征提取器，构建用于识别感兴趣目标的初始目标识别模型；利用标注的第二数据集对初始目标识别模型的可调整变量进行调整，得到最终的目标识别模型。
本发明授权基于多级对比学习的数据处理方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多级对比学习的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S100，获取待处理数据集，所述待处理数据集包括第一数据集和第二数据集，其中，第一数据集为没有标注的图像集，包括原始图像以及对原始图像进行预处理后的预处理图像，第二数据集为标注图像集； S200，利用第一数据集对初始特征提取器的可调整变量进行调整，得到调整了可调整变量的初始特征提取器，作为中间特征提取器；其中，在对初始特征提取器的可调整变量进行调整的过程中，基于目标调整值对初始特征提取器的可调整变量进行调整，目标调整值包括基于对比学习和原始图像的多级特征得到的第一调整值、基于对比学习和原始图像的特征分布得到的第二调整值以及基于原始图像和预处理图像的特征得到的第三调整值； S300，基于所述中间特征提取器，构建用于识别感兴趣目标的初始目标识别模型； S400，利用所述第二数据集对初始目标识别模型的可调整变量进行调整，得到最终的目标识别模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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