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龙图腾网获悉深圳市万物云科技有限公司申请的专利基于自适应增强的图像目标检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511021992.0，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于自适应增强的图像目标检测方法、装置、设备及介质是由李星设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应增强的图像目标检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自适应增强的图像目标检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取由不同视角摄像头采集的输入图像，并利用摄像头退化指纹库进行图像诊断，得到图像诊断结果；基于图像诊断结果，利用规则引擎动态选择图像处理组合，利用图像处理组合对输入图像进行图像增强处理，得到增强图像；采用基于Transformer的特征融合架构对增强图像进行多视角特征融合，得到融合图像；对融合图像进行目标检测，得到目标检测结果，以此构建图像目标检测模型；采用模型压缩和动态跳转推理技术对图像目标检测模型进行轻量化部署，利用部署后的图像目标检测模型进行目标检测。本发明可解决老旧摄像头成像质量差、目标检测准确率低的问题。

本发明授权基于自适应增强的图像目标检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应增强的图像目标检测方法，其特征在于，包括： 获取由不同视角摄像头采集得到的输入图像，并利用预设的摄像头退化指纹库对所述输入图像进行图像诊断，得到图像诊断结果； 基于所述图像诊断结果，利用规则引擎动态选择图像处理组合，并利用所述图像处理组合对所述输入图像进行图像增强处理，得到增强图像； 采用基于Transformer的特征融合架构对所述增强图像进行多视角特征融合，得到融合图像； 对所述融合图像进行目标检测，得到对应的目标检测结果，以此构建图像目标检测模型； 采用模型压缩和动态跳转推理技术对所述图像目标检测模型进行轻量化部署，并利用部署后的图像目标检测模型对指定图像进行目标检测； 所述摄像头退化指纹库的构建步骤包括： 基于预设的标准标定板，控制摄像头在预设条件下对所述标准标定板进行数据采集； 基于数据采集的结果，利用点扩散函数对所述摄像头进行模糊特性估计； 采用混合高斯‑泊松模型构建噪声模型，并利用所述噪声模型对所述摄像头进行噪声特性描述； 结合所述标准标定板和数据采集的结果，对所述摄像头进行色彩偏移检测； 获取所述摄像头的基础信息，并结合模糊特性、噪声特性和色彩偏移，采用分层存储结构构建所述摄像头退化指纹库。

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