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温州医科大学附属第一医院管英英获国家专利权

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龙图腾网获悉温州医科大学附属第一医院申请的专利利用LLM智能描述肝脏占位性病变超声图像内容的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120543547B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511036815.X,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权利用LLM智能描述肝脏占位性病变超声图像内容的方法是由管英英;许世豪;黄桔秀设计研发完成,并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

利用LLM智能描述肝脏占位性病变超声图像内容的方法在说明书摘要公布了:本发明涉及医学图像处理技术领域,公开了一种利用LLM智能描述肝脏占位性病变超声图像内容的方法。通过多模态数据采集模块获取肝脏超声图像序列、患者历史病历文本和血液生化指标向量,经跨模态对比学习网络分别提取特征生成嵌入向量并对齐。将对齐后的图像嵌入向量输入动态上下文感知解码器,利用分层多头注意力机制生成描述文本语义标记序列。通过不确定性校准模块评估置信度,低于阈值时经后处理重排序机制优化文本。还设有实时交互优化机制,根据医生反馈更新模型。该方法融合多模态数据,提升描述准确性与可靠性,优化文本质量,适应临床需求,辅助肝脏疾病诊断。

本发明授权利用LLM智能描述肝脏占位性病变超声图像内容的方法在权利要求书中公布了:1.一种利用LLM智能描述肝脏占位性病变超声图像内容的方法,其特征在于,包括: 通过多模态数据采集模块获取肝脏超声图像序列及关联的临床文本数据,所述多模态数据包括实时超声图像帧、患者历史病历文本、血液生化指标向量;基于跨模态对比学习网络对所述超声图像帧进行特征提取,生成图像嵌入向量,同时将所述临床文本数据通过预训练语言模型编码为文本嵌入向量;构建联合嵌入空间,通过余弦相似度损失函数对齐所述图像嵌入向量与所述文本嵌入向量; 将对齐后的所述图像嵌入向量输入动态上下文感知解码器,所述解码器采用分层多头注意力机制,基于图像区域的分割掩膜动态分配注意力权重,其中第一层注意力聚焦于病灶边缘特征,第二层注意力融合全局解剖结构信息;通过门控循环单元迭代生成描述文本的语义标记序列; 基于不确定性校准模块对生成的语义标记进行置信度评估,根据置信度阈值动态调整生成文本的详细粒度,当置信度低于预设阈值时激活后处理重排序机制,通过n‑gram语言模型对候选描述进行流畅度优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人温州医科大学附属第一医院,其通讯地址为:325000 浙江省温州市瓯海区南白象;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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