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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利空调聚合商主从博弈调度方法、系统、设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037350.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权空调聚合商主从博弈调度方法、系统、设备、介质和产品是由刘志陆;郑剑锋;罗毅初;陆锦培;郑琳;周龙舟;胡志坚;陈雪;冼钟业;唐浩杨;万敏;周磊;李天格;唐楚雄;刘若愚;范心明;刘聪;詹清华;张姣;梁永权;郭子科;杨鹏设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本空调聚合商主从博弈调度方法、系统、设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种空调聚合商主从博弈调度方法、系统、设备、介质和产品，本方法通过用户的支出满意度和温度舒适度，构建用户参与空调聚合商的意愿程度模型，并以所有用户支出成本最小化以及所有用户不舒适程度之和最小化为第一优化目标，构建空调用户参与调度优化模型，以空调聚合商参与备用市场和能量市场总收益最大化为第二优化目标，构建空调聚合商的调度模型，构建空调聚合商‑用户的主从博弈模型，并基于用户参与空调聚合商的意愿程度模型，对主从博弈模型寻优求解，得到最优空调调控策略，从而充分考虑用户意愿，解决空调聚合商与用户之间的利益冲突问题，提高空调聚合商调度的鲁棒性。

本发明授权空调聚合商主从博弈调度方法、系统、设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种空调聚合商主从博弈调度方法，其特征在于，包括： 根据用户的支出满意度和温度舒适度，构建用户参与空调聚合商的意愿程度模型； 以所有用户支出成本最小化以及所有用户不舒适程度之和最小化为第一优化目标，并以空调平衡运行为第一约束条件，构建空调用户参与调度优化模型； 以空调聚合商参与备用市场和能量市场总收益最大化为第二优化目标，并以空调聚合商的电价限制为第二约束条件，构建空调聚合商的调度模型； 根据所述空调用户参与调度优化模型和所述空调聚合商的调度模型，构建空调聚合商‑用户的主从博弈模型，并基于所述用户参与空调聚合商的意愿程度模型，对所述主从博弈模型寻优求解，得到最优空调调控策略，包括： 以空调聚合商作为博弈中的领导者，并以用户作为跟随者，根据所述空调用户参与调度优化模型和所述空调聚合商的调度模型，构建空调聚合商‑用户的主从博弈模型；其中，所述空调聚合商‑用户的主从博弈模型为： ； 式中，G为空调聚合商‑用户的主从博弈模型，为博弈方，为空调聚合商的策略，为用户的策略，为空调聚合商的收益，为用户参与空调聚合商调度的收益； 其中，； ； ； 式中，为空调聚合商，为空调用户；、分别为时刻用户i向空调聚合商提供的上备用、下备用发电容量；、为时刻空调聚合商给用户i的上备用、下备用补偿价格； 初始化设定空调聚合商制定的空调用户提供的备用补偿价格初值，将所述备用补偿价格初值作为当前备用补偿价格； 将所述当前备用补偿价格输入所述空调用户参与调度优化模型，对所述空调用户参与调度优化模型寻优求解，得到空调集群各时段的温度调节策略，以及空调用户参与空调聚合商调控的备用发电容量； 基于所述用户参与空调聚合商的意愿程度模型，根据所述温度调节策略以及空调用户参与空调聚合商调控的备用发电容量，确定用户参与空调聚合商调控的意愿； 根据所述用户参与空调聚合商调控的意愿，对所述空调用户参与空调聚合商调控的备用发电容量进行修正，得到空调用户参与空调聚合商调控的实际备用发电容量； 将所述空调用户参与空调聚合商调控的实际备用发电容量输入所述空调聚合商的调度模型，对所述空调聚合商的调度模型寻优求解，得到优化后的备用补偿价格； 将所述优化后的备用补偿价格更新为所述当前备用补偿价格，并转至所述将所述当前备用补偿价格输入所述空调用户参与调度优化模型，对所述空调用户参与调度优化模型寻优求解，得到空调集群各时段的温度调节策略，以及空调用户参与空调聚合商调控的备用发电容量的步骤进行迭代，直至达到预设的迭代条件，迭代停止，并输出空调集群各时段的温度调节策略以及空调用户参与空调聚合商调控的备用发电容量。

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