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龙图腾网获悉湖南省水运建设投资集团有限公司;长沙理工大学申请的专利一种基于多神经网络模型嵌套的航道水情预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511030880.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多神经网络模型嵌套的航道水情预报方法及系统是由王定;蒋昌波;黄兴;邹振国;马林;徐媛媛;谢常青;邓斌;张文侃;谢玉林;马兴佳;官志鑫;唐时荣;曹忠辉;刘亦伦;陈杰;伍志元;张吉林;王靖雯设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多神经网络模型嵌套的航道水情预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多神经网络模型嵌套的航道水情预报方法及系统，本发明方法包括利用历史气象数据训练气象预报模型，利用气象预报模型预测得到的一天的气象要素和历史水文数据训练气象‑水文映射模型，利用气象‑水文映射模型预测得到的地表径流流量和历史水动力数据训练水文‑水动力映射模型；利用训练好的多个神经网络模型嵌套来根据目标流域当日往前的连续多天的气象要素预测未来多天的航道水位、水深或流速分布。本发明旨在攻克复杂航道水深与桥梁通航净高预测技术，解决浅滩水深与桥梁通航净高的多天预报问题，针对目标流域中多个站点未来多天的航道水位、水深或流速分布实现简单、高效、准确、强物理可解释性和鲁棒性的预测。

本发明授权一种基于多神经网络模型嵌套的航道水情预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多神经网络模型嵌套的航道水情预报方法，其特征在于，包括下述步骤： 1收集目标流域的历史气象数据，利用历史气象数据构建训练数据集来训练气象预报模型，使其针对目标流域建立过去的连续多天的气象要素以及对应的未来一天的气象要素之间的映射关系； 2收集目标流域的历史水文数据，利用气象预报模型预测得到的一天的气象要素和历史水文数据中对应的地表径流流量构建训练数据集来训练气象‑水文映射模型，使其针对目标流域建立一天的气象要素、地表径流流量之间的映射关系； 3收集目标流域的历史水动力数据，利用气象‑水文映射模型预测得到的地表径流流量和历史水动力数据中对应的航道水位、水深或流速分布中的部分或全部构建训练数据集来训练水文‑水动力映射模型，使其针对目标流域建立一天的地表径流流量，航道水位、水深或流速分布中的部分或全部之间的映射关系； 4获取目标流域当日往前的连续多天的气象要素，将目标流域当日往前的连续多天的气象要素利用训练好的气象预报模型来预测未来第一天的气象要素，再通过将预测得到的未来一天的气象要素作为已知量利用训练好的气象预报模型来滚动预测未来第二天的气象要素，直至预测获得未来多天的气象要素；针对预测获得的未来多天的气象要素，将每一天的气象要素利用训练好的气象‑水文映射模型来预测获得对应的地表径流流量，并将预测获得的地表径流流量利用训练好的水文‑水动力映射模型来获得对应的航道水位、水深或流速分布中的部分或全部，从而获得未来多天的航道水位、水深或流速分布中的部分或全部。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南省水运建设投资集团有限公司;长沙理工大学，其通讯地址为：410004 湖南省长沙市天心区新姚南路196号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。