合肥工业大学刘心报获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于云制造的生产与运输协同优化的任务集分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525299B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511015659.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于云制造的生产与运输协同优化的任务集分配方法是由刘心报;翟延辉;胡朝明;周志平;陆少军;程浩设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于云制造的生产与运输协同优化的任务集分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于云制造的生产与运输协同优化的任务集分配方法，涉及云制造生产技术领域，包括使用一维正整数向量方式对所有任务集的制造服务提供商分配情况进行编码，并随机生成初始解；本发明通过采用一维正整数向量编码方式，实现了对任务集组在分布式制造服务提供商上的分配关系的高效建模；结合最小化单个MSP完工时间的最优排序方法，同时确定最优的工件组加工顺序和组内工件的加工顺序；并基于数学推导得出各机器完工时间的闭式表达式，从而有效评估整体调度方案的性能；通过引入对比扰动机制、多邻域搜索结构及迭代贪婪策略，形成了多层次、多角度的搜索协同机制，显著增强了算法在解空间中的多样性保持能力和深度搜索能力。
本发明授权基于云制造的生产与运输协同优化的任务集分配方法在权利要求书中公布了：1.基于云制造的生产与运输协同优化的任务集分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、使用一维正整数向量方式对所有任务集的制造服务提供商分配情况进行编码，并随机生成初始解； 步骤二、设定优化的任务集分配算法最大迭代次数，初始化迭代次数：，并设置邻域结构编号：； 步骤三、计算初始解的适应度，并将历史最优解列表初始化为空列表； 步骤四、若当前邻域结构编号，则跳到步骤五，否则跳到步骤七； 步骤五、对当前解执行对比扰动操作，得到扰动解，随后对使用邻域操作进行局部搜索，获得新解，并计算其适应度； 步骤六、若，即新解当前解，则更新当前解，并重置邻域编号： ；否则更新邻域编号：，返回步骤四； 步骤七、对当前解执行迭代贪婪策略，生成改进解，并将其加入历史最优解列表中； 步骤八、更新迭代次数：，如果，则返回步骤四，否则进入步骤九； 步骤九、遍历历史最优解列表，找出其中适应度最小的最优个体，作为算法的最终输出。
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