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龙图腾网获悉上海银行股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的数据安全分类分级方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510985386.4，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权一种基于大语言模型的数据安全分类分级方法及系统是由陆文捷;李梦霄;陈超设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的数据安全分类分级方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的数据安全分类分级方法及系统，涉及语言分析技术领域，包括通过文本转换将每一层的银行内部业务数据转换为文本数据，将多层或多模态数据的数据形式统一为文本数据，为后续语言语义识别提供可靠基础。对文本数据进行分块和排序，方便后续的上下文语言理解，设定每个业务场景下的上下文窗口长度，适应每个业务场景的上下文语义理解需求，提高语义关联的可靠性和准确性。基于业务场景的风险值和复合字段的敏感值来对银行内部业务数据的分类分级，提高了数据安全分类分级的准确性和适应性，针对不同类数据不同级别进行不同程度的安全防护策略，保证了银行数据存储和防范的需求。

本发明授权一种基于大语言模型的数据安全分类分级方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的数据安全分类分级方法，其特征在于，包括，对银行内部业务数据进行分层，通过文本转换将每一层的银行内部业务数据转换为文本数据，确定银行所涉及的业务场景以及业务场景的风险值，并按照业务场景对文本数据进行区分； 对文本数据进行分块和排序，得到多个文本段，设定每个业务场景下的上下文窗口长度； 通过上下文窗口截取文本段中的部分段进行上下文语义关联，得到复合字段以及复合字段的敏感值； 基于业务场景的风险值和复合字段的敏感值来对银行内部业务数据的分类分级，以此实现对银行内部业务数据的适应性数据安全防护； 其中，对文本数据进行分块和排序，得到多个文本段，包括，识别出文本数据中的语言边界标记和业务边界标记，并通过语言边界标记和业务边界标记将文本数据分为具有明显边界的文本数据和不具有明显边界的文本数据； 对于具有明显边界的文本数据，先进行分块处理，再进行排序处理； 对于不具有明显边界的文本数据，先进行排序处理，再进行分块处理； 分块处理过程包括： 确定每个业务场景下文本数据的语义单元最小粒度，对业务场景下文本数据进行词频统计，识别出业务场景下文本数据的高频短文本和高频长文本，根据高频短文本和高频长文本确定语义单元粒度区间，基于语义单元最小粒度和语义单元粒度区间得到语义单元目标粒度区间，以此确定分块长度； 通过NLP模型计算每个业务场景下文本数据的文本熵值，根据文本熵值确定第一重叠比例，根据分块长度确定第二重叠比例，结合第一重叠比例和第二重叠比例确定出不同分块边界处保留的第三重叠比例的重叠区域，以此实现文本数据的分块处理。

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