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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利基于APSO-SA的光伏系统最大功率点跟踪控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511014215.3，技术领域涉及：G05F1/67；该发明授权基于APSO-SA的光伏系统最大功率点跟踪控制方法是由李杨;朱玉玉;时浩添;骆涛;陈蕾;刘春梅;李珂;李浩然;范永存;曹文;聂诗良;于春梅设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于APSO-SA的光伏系统最大功率点跟踪控制方法在说明书摘要公布了：本发明基于APSO‑SA的光伏系统最大功率点跟踪控制方法，包括：构建光伏系统模型，对预设的APSO‑SA算法在MPPT控制中进行参数与粒子群的初始化；实时采集光伏系统模型的电压和电流，输入初始化后的APSO‑SA算法进行优化迭代，获取最优占空比；基于所述最优占空比调整升压变换器的工作状态，使光伏系统在所述最优占空比下运行，实现对最大功率点的跟踪。本发明能够使得MPPT系统能够在光照突变时快速重定位最大功率点，同时在稳态时维持高精度跟踪，显著提升光伏系统的能量捕获效率。

本发明授权基于APSO-SA的光伏系统最大功率点跟踪控制方法在权利要求书中公布了：1.基于APSO‑SA的光伏系统最大功率点跟踪控制方法，其特征在于，包括： 构建光伏系统模型，对预设的自适应粒子群优化‑模拟退火APSO‑SA算法在MPPT控制中进行参数与粒子群的初始化； 实时采集光伏系统模型的电压和电流，输入初始化后的APSO‑SA算法进行优化迭代，获取最优占空比； 基于所述最优占空比调整升压变换器的工作状态，使光伏系统在所述最优占空比下运行，实现对最大功率点的跟踪； 输入初始化后的APSO‑SA算法进行优化迭代包括： 基于实时采集的电压和电流，计算当前光伏系统模型的输出功率作为适应度值； 基于计算的所述适应度值，动态更新每个粒子的个体历史最优解和群体全局最优解； 基于所述个体历史最优解和群体全局最优解，更新粒子的速度和位置； 将更新后的粒子位置进行模拟退火机制处理，获取优化后的占空比； 判断APSO‑SA算法是否达到预设终止条件，若不满足，则重新采集光伏系统模型的电压和电流，进入下一轮优化循环，重新计算占空比，直到满足预设终止条件，最终输出最优占空比； 动态更新每个粒子的个体历史最优解和群体全局最优解包括： 比较每个粒子当前的适应度值与自身历史最优解对应的适应度值，若当前适应度值更优，则将当前解作为新的个体历史最优解，并更新个体历史最优位置； 在所有粒子的个体历史最优解中，选取适应度值最高的解作为新的全局最优解，并将对应的位置作为全局最优位置； 基于所述个体历史最优解和群体全局最优解，更新粒子的速度和位置包括： 基于所述个体历史最优解和群体全局最优解，引入粒子分散度双指标和APSO自适应调整惯性权重，更新粒子的速度和位置； 将更新后的粒子位置进行模拟退火机制处理包括： 在每次更新粒子的群体全局最优解后，APSO‑SA算法以预设概率接受次优解，其中，所述预设概率由SA的当前温度和目标函数差异共同决定； 当粒子群收敛至某一局部峰值时，SA机制允许部分粒子以概率突跳方式跳出当前区域，转向其它潜在解空间搜索。

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