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龙图腾网获悉江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心)申请的专利基于智能感知的充电桩负载测试数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120517261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511016482.4，技术领域涉及：B60L53/67；该发明授权基于智能感知的充电桩负载测试数据分析方法及系统是由李博;武军;韩沁;乐楚宁;熊薇设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能感知的充电桩负载测试数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源汽车领域，且公开了基于智能感知的充电桩负载测试数据分析方法及系统，包括通过多源异构感知组件对公共停车场内的充电桩群进行动态映射，并基于场景语义分割网络对握手波形、热像热点与谐波脉冲进行错位标注；对数据优先级序列执行多尺度滑窗跨域关联跟踪，结合历史波形指纹、功率因数漂移轨迹与环境电磁干扰矩阵；基于多维时序特征张量，利用优先级自适应模型提取负载演变轨迹，通过识别聚类密度突变与熵漂移拐点；将安全隐患候选事件对应的充电实体及耦合范围标定为候选区域；基于局部负载优先级干扰图谱，结合潜在失稳节点及监测数据中的全局风险熵波动趋势。本发明具备提升复杂环境下的负载安全准确性的优点。

本发明授权基于智能感知的充电桩负载测试数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于智能感知的充电桩负载测试数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过多源异构感知组件对公共停车场内的充电桩群进行动态映射，并基于场景语义分割网络对感知数据流进行错位标注，按风险敏感度生成数据优先级序列； 按风险敏感度生成数据优先级序列过程为： 通过多源异构感知组件采集形成的感知数据流； 基于场景语义分割网络对各类感知数据流进行时空同步处理，并采用错位标注，对感知数据流进行特征标签标注； 基于历史事故库构建的风险贡献矩阵，计算各数据流典型事故的关联度； 对关联度与实时停车场负载密度进行耦合评分，得到反映场景特征的风险敏感度系数，输出最终的数据优先级序列； 对数据优先级序列执行多尺度滑窗跨域关联跟踪，结合历史波形指纹、功率因数漂移轨迹与环境电磁干扰矩阵，构建充电负载行为的多维时序特征张量； 基于多维时序特征张量，利用优先级自适应模型提取负载演变轨迹，通过识别聚类密度突变与熵漂移拐点，检测出安全隐患候选事件； 将安全隐患候选事件对应的充电实体及耦合范围标定为候选区域，并融合候选区域内的连接端节点、热感知节点与功率控制节点，构建局部负载优先级干扰图谱； 基于局部负载优先级干扰图谱，结合潜在失稳节点及监测数据中的全局风险熵波动趋势，对感知权重与采样帧率进行动态重构，并生成充电安全响应指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心)，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区文澜路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。