买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华创精密电子技术(河北)有限公司申请的专利基于大数据挖掘的载波模块故障预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120512378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510644391.9，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权基于大数据挖掘的载波模块故障预测系统是由王佳;吕丹;方瑞;朱迪奥;田立娜;王艳红;方虎设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据挖掘的载波模块故障预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及载波故障预测技术领域，具体地说，涉及基于大数据挖掘的载波模块故障预测系统。其包括多源数据采集模块、动态干扰分析模块、故障关联建模模块和预测决策输出模块。多源数据采集模块实时采集载波波形数据、设备工作状态数据和运行环境数据，并生成标准化数据包；动态干扰分析模块通过动态耦合算法提取时空耦合特征，结合环境感知机制识别干扰模式，并基于新型干扰触发增量学习优化模型，输出包含特征数据、模式判定和优化建议的干扰特征分析报告。本发明实现了时频域特征的动态耦合分析，解决了传统静态模型无法识别新型干扰的难题，显著提升了5G基站载波模块故障预测的准确性和时效性，具有重要的工程应用价值。

本发明授权基于大数据挖掘的载波模块故障预测系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据挖掘的载波模块故障预测系统，包括多源数据采集模块100，所述多源数据采集模块100从载波模块采集载波波形数据、设备工作状态数据和运行环境数据，生成标准化数据包，其特征在于，还包括： 动态干扰分析模块200，所述动态干扰分析模块200接收标准化数据包并对其进行深度处理； 所述动态干扰分析模块200基于设备工作状态数据通过动态耦合算法从载波波形数据中提取时空耦合特征； 所述动态干扰分析模块200基于时空耦合特征并结合运行环境数据从载波信号中识别新型干扰模式并生成干扰模式判定； 所述动态干扰分析模块200基于新型干扰模式触发增量学习流程进行模型优化并生成模型优化建议； 所述动态干扰分析模块200生成包含时空耦合特征、干扰模式判定和模型优化建议的干扰特征分析报告，并将其传递至故障关联建模模块300，用于5G基站载波模块的故障预测； 载波波形数据是通过基站射频端口采集的原始信号，包含时域波形和频域谱特征； 所述多源数据采集模块100通过专用数据接口持续采集功率放大器的工作参数，包括实时输出功率值、工作效率指标反映设备运行状态的关键参数，作为设备工作状态数据； 所述多源数据采集模块100整合了基站设备内置的环境传感器数据，包括温度、湿度物理环境参数，以及网络负载率、信道占用情况运行状态指标，作为运行环境数据； 首先对接收到的标准化数据包中的载波波形数据进行时空特征分析，采用动态耦合算法建立时频联合特征矩阵，从而提取出时空耦合特征，这一处理过程实时参考设备工作状态数据中的功率放大器参数，动态调整特征提取的敏感度阈值，确保在不同工况下都能获得具有区分度的特征表示； 所述动态干扰分析模块200对载波信号中潜在的干扰模式进行智能识别；识别过程采用经过预训练的深度神经网络模型，引入了环境感知机制，将运行环境数据中的温度、湿度信息编码为辅助特征，与时空耦合特征共同参与模型推理，最终输出包含干扰类型和置信度评分的干扰模式判定结果； 当动态干扰分析模块200输出置信度低于预设阈值时，系统会判定检测到新型干扰模式； 基于识别出的新型干扰模式，动态干扰分析模块200触发增量学习流程对模型进行动态优化并生成模型优化建议；学习过程基于先前提取的时空耦合特征，仅调整模型顶层的分类器参数，而保持底层的特征提取网络不变； 所述故障关联建模模块300接收来自动态干扰分析模块200的干扰特征分析报告，包括时空耦合特征矩阵、干扰模式判定结果和模型优化建议三部分核心内容； 首先建立多维关联图谱，将时空耦合特征与设备工作状态数据中的功率放大器参数进行动态权重匹配，同时引入运行环境数据作为调节因子，构建起干扰特征‑设备状态‑环境因素的三维关联模型； 在三维关联模型构建过程中，故障关联建模模块300采用基于图神经网络的动态推理机制；时空耦合特征矩阵作为图谱的节点属性，设备工作状态参数定义节点间的连接权重，而环境数据则作为边特征的调节系数； 处理完成后，故障关联建模模块300生成标准化故障关联报告，该报告包含三个层次的分析结果：基础层记录了各类干扰特征与设备参数的静态关联强度；动态层反映了环境因素变化对关联关系的影响程度；预测层则输出基于当前状态的多维度故障风险评分； 所述预测决策输出模块400接收来自故障关联建模模块300的标准化故障关联报告作为核心输入数据； 预测决策输出模块400首先对输入的故障风险评分进行多维度融合分析，结合设备实时工作状态数据中的关键指标，通过加权决策算法计算出综合故障概率；在决策过程中，引入动态阈值机制，该阈值根据运行环境数据中的温度、湿度参数自动调整； 基于分析结果，预测决策输出模块400生成包含三个层级的决策输出：初级输出为实时预警指令，当综合故障概率超过动态阈值时，立即向运维系统发送包含故障类型和定位信息的告警信号；中级输出为预防性维护建议，根据故障发展趋势预测提出设备检查或参数调整方案；高级输出则为系统优化反馈，将决策过程中发现的模型偏差或新出现的故障模式特征反向传输至动态干扰分析模块200，形成闭环优化机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华创精密电子技术(河北)有限公司，其通讯地址为：301505 河北省唐山市芦台经济开发区农业总公司三社区(唐山锦石房地产开发有限公司院内)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。