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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种具备广泛适用性的有效高斯化云雨变量转换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511005867.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种具备广泛适用性的有效高斯化云雨变量转换方法是由何文杰;涂石飞;吴亚丽;徐建军;谢元富;张宇设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具备广泛适用性的有效高斯化云雨变量转换方法在说明书摘要公布了：本申请涉及气象预测技术领域，尤其涉及一种具备广泛适用性的有效高斯化云雨变量转换方法,包括：获取气象观测数据；将气象观测数据输入数值预报模型，为数值预报模型配置云微物理参数化方案，得到数值预报模型输出的初始三维云雨变量数据；对初始三维云雨变量数据进行扁平化处理；将扁平化处理后的初始云雨变量数据进行高斯转换，得到云雨控制变量数据；将云雨控制变量数据输入同化模型进行迭代优化，在满足收敛条件时，输出分析场云雨变量数据；将分析场云雨变量数据进行高斯逆转换和逆扁平化处理，得到符合高斯分布的三维云雨变量数据。通过对初始三维云雨变量数据进行高斯转换，减少非高斯性分布带来的误差偏差。

本发明授权一种具备广泛适用性的有效高斯化云雨变量转换方法在权利要求书中公布了：1.一种具备广泛适用性的有效高斯化云雨变量转换方法，其特征在于，包括： 获取气象观测数据； 将所述气象观测数据输入数值预报模型，为数值预报模型配置云微物理参数化方案，得到数值预报模型输出的初始三维云雨变量数据； 对初始三维云雨变量数据进行扁平化处理； 将扁平化处理后的初始云雨变量数据进行高斯转换，得到云雨控制变量数据； 将所述云雨控制变量数据输入同化模型进行迭代优化，在满足收敛条件时，输出分析场云雨变量数据； 将分析场云雨变量数据进行高斯逆转换和逆扁平化处理，得到符合高斯分布的三维云雨变量数据； 三维云雨变量数据的维度包括： 经度维度、纬度维度和垂直维度； 对初始三维云雨变量数据进行扁平化处理，包括： 将初始三维云雨变量数据进行网格化； 构建初始三维云雨变量数据的第一维度索引、第二维度索引和第三维度索引； 根据初始三维云雨变量数据各维度的索引，对初始三维云雨变量数据进行扁平化处理： ； ； 其中，表示扁平化后的云雨变量数据；表示扁平化后的云雨变量数据的索引；表示初始三维云雨变量数据； 分别表示索引的第一维度、第二维度和第三维度；表示初始三维云雨变量在经度维度的数据；表示初始三维云雨变量在垂直维度的数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东海洋大学，其通讯地址为：524000 广东省湛江市麻章区海大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。