北京建筑大学王财勇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利基于不确定性建模的虹膜识别方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496155B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510595511.0，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权基于不确定性建模的虹膜识别方法、装置、介质及设备是由王财勇;姜昊言;张弛;孙琪;赵光哲设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于不确定性建模的虹膜识别方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本公开涉及虹膜识别技术领域，提供了一种基于不确定性建模的虹膜识别方法、装置、介质及设备，包括：获取虹膜图像数据并输入至预先构建的虹膜识别模型；通过不确定性建模模块对图像数据进行像素级建模，提取每个像素的均值特征和方差特征，基于提取结果和重参数采样策略生成不确定性特征表示和虹膜特征模板；基于动态掩码生成模块和图像数据生成方差缩放图，通过方差缩放图和动态阈值判断策略生成动态特征掩码；基于预设虹膜模板数据库、虹膜特征模板和动态特征掩码确定目标身份信息，完成身份识别。本公开通过结合虹膜图像的虹膜特征模板和动态特征掩码，提高了虹膜识别的准确性和鲁棒性，在面对不同光照等变化条件下，仍能维持较高的识别精度。
本发明授权基于不确定性建模的虹膜识别方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于不确定性建模的虹膜识别方法，其特征在于，包括： 获取虹膜图像数据； 将所述虹膜图像数据输入至预先构建的虹膜识别模型；其中，所述虹膜识别模型包括不确定性建模模块与动态掩码生成模块； 基于所述不确定性建模模块对所述虹膜图像数据进行像素级建模，提取所述虹膜图像数据中每个像素的均值特征与方差特征，并基于提取结果和重参数采样策略生成与所述虹膜图像数据对应的不确定性特征表示，以及，基于所述不确定性特征表示确定虹膜特征模板； 基于所述动态掩码生成模块和所述虹膜图像数据生成与所述虹膜图像数据对应的方差缩放图，并基于所述方差缩放图和动态阈值判断策略生成与所述虹膜图像数据对应的动态特征掩码； 获取预设虹膜模板数据库；并基于所述预设虹膜模板数据库、所述虹膜特征模板和所述动态特征掩码确定与所述虹膜图像数据对应的目标身份信息，以完成虹膜身份识别。
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