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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种自动优化连续智能微反应器平台的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510933939.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种自动优化连续智能微反应器平台的方法是由李明;贺宇航;李静;陈好;苏长青;刘合设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动优化连续智能微反应器平台的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种自动优化连续智能微反应器平台的方法，涉及化学化工、制药合成过程技术领域，包括：S1、初始化实际设计空间的输入参数；S2、根据样本规模与变量维度采用最大化最小距离拉丁超立方体设计获取初始设计，并通过反射变换将其映射到实际设计空间作为样本矩阵；S3、对样本矩阵进行迭代计算当前样本熵，构建交叉‑变异协同进化框架并根据当前样本熵进行自适应参数调整后获得非支配解集；S4、所述连续智能微反应器平台采用非支配解集对应的工艺参数进行化学反应得到最终产物；解决了现有化学反应自动优化时间过长及试剂消耗成本过大的问题，有效降低了计算资源消耗及反应自动优化时间和试剂消耗成本，并减少了对环境的污染。

本发明授权一种自动优化连续智能微反应器平台的方法在权利要求书中公布了：1.一种自动优化连续智能微反应器平台的方法，其特征在于，所述连续智能微反应器平台包括化学反应原料、连续流反应器、溶剂吸收装置及控制系统；所述控制系统包括TS‑EMO监控系统及ReactIR实时监测系统，包括以下步骤： S1、初始化实际设计空间的输入参数；所述输入参数包括样本量n,变量维度d,设计空间边界[lb, ub]，最大迭代次数T，收敛阈值ε； S2、根据样本量n与变量维度d采用最大化最小距离拉丁超立方体设计获取初始设计X，并通过反射变换将其映射到实际设计空间作为样本矩阵X0； S3、对样本矩阵X0进行迭代计算当前样本熵HXt，构建交叉‑变异协同进化框架并根据当前样本熵HXt进行自适应参数调整，并在迭代次数t达到最大或是熵变化量ΔH大于收敛阈值ε时输出当前样本Xt作为非支配解集Xopt；其中，当前样本Xt表示X0的第t次迭代，tT； 所述交叉‑变异协同进化框架基于式2构建： 2，其中，θc为交叉率；θm为变异率；CROSSOVER函数表示交叉操作；MUTATE函数表示变异操作； S4、所述连续智能微反应器平台采用非支配解集Xopt对应的工艺参数进行化学反应得到最终产物；具体包括： 将化学反应原料输入至连续流反应器，TS‑EMO监控系统采用所述非支配解集Xopt所对应的工艺参数结合ReactIR实时监测系统进行化学反应，并经过溶剂吸收装置对化学反应的产物进行纯化得到最终产物。

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