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龙图腾网获悉福建省星云大数据应用服务有限公司申请的专利一种基于神经网络的虚拟机网络地址动态管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120475016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954332.1，技术领域涉及：H04L61/5061；该发明授权一种基于神经网络的虚拟机网络地址动态管理方法及系统是由杨璐璐;龚乔楠;卓伟;颜志雄;杨淋;康晓芳;林武设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的虚拟机网络地址动态管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了云计算与人工智能交叉技术领域的一种基于神经网络的虚拟机网络地址动态管理方法及系统，方法包括：步骤S1、创建网络地址管理模型；步骤S2、采集大量的历史虚拟机数据构建数据集；步骤S3、通过数据集对网络地址管理模型进行训练；步骤S4、将测试通过的网络地址管理模型部署于服务器；步骤S5、服务器创建地址池，设定虚拟机优先级，采集实时虚拟机数据，将实时虚拟机数据输入部署的网络地址管理模型得到网络地址管理策略，基于网络地址管理策略、地址池以及虚拟机优先级对网络地址进行动态管理。本发明的优点在于：极大的提升了虚拟机网络的稳定性以及可靠性。

本发明授权一种基于神经网络的虚拟机网络地址动态管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的虚拟机网络地址动态管理方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、基于地址需求预测模块、冲突风险感知模块以及自适应策略优化模块创建一用于输出网络地址管理策略的网络地址管理模型，设定所述网络地址管理模型的损失函数；所述损失函数的公式为： Ltotal=λ1*Lpred+λ2*Lrisk+λ3*Lpolicy+λ4*Lreg； 其中，Ltotal表示损失函数的损失值；Lpred表示地址预测损失，采用均方误差函数；Lrisk表示冲突风险损失，采用加权交叉熵函数；所述Lpolicy表示策略优化损失，采用A2C函数；所述Lreg表示正则化损失；所述λ1、λ2、λ3以及λ4均表示权重系数； 步骤S2、采集大量的历史虚拟机数据，对各所述历史虚拟机数据进行预处理并标注后构建数据集；所述历史虚拟机数据至少包括虚拟机元数据、虚拟机生命周期事件、业务类型、网络流量时序数据、网络状态以及地址分配记录； 步骤S3、通过十折交叉验证法将所述数据集划分为训练集、验证集以及测试集，通过所述训练集对网络地址管理模型进行训练直至损失函数的损失值小于预设的损失阈值，再依次通过所述验证集和测试集对网络地址管理模型进行验证和测试； 步骤S4、将测试通过的所述网络地址管理模型部署于服务器； 步骤S5、服务器创建一地址池，设定虚拟机优先级，采集实时虚拟机数据，将所述实时虚拟机数据输入部署的网络地址管理模型得到网络地址管理策略，基于所述网络地址管理策略、地址池以及虚拟机优先级对网络地址进行动态管理； 步骤S6、实时记录地址管理日志，基于所述地址管理日志不断优化网络地址管理模型，并对所述地址管理日志进行加密存储。

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