四川师范大学杨珂乔获国家专利权
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龙图腾网获悉四川师范大学申请的专利一种古文字图像识别与语义解析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120472471B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510550749.1,技术领域涉及:G06V30/18;该发明授权一种古文字图像识别与语义解析方法是由杨珂乔设计研发完成,并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种古文字图像识别与语义解析方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种古文字图像识别与语义解析方法,首先从文物表面获取包含不规则形变与材质多样性特征的原始图像,通过自适应滤波消除噪声与光照干扰;然后基于笔画特征分布计算主倾角,执行倾角校正得到处理图像;接着采用基于笔画特征的区域生长算法分离独立字符,并利用深度卷积网络提取特征向量进行识别;最后结合古文字语料库匹配上下文信息,采用条件随机场算法优化序列标注得到语义输出;若结果不理想,通过回溯调整倾角校正参数并迭代优化,以提升整体识别准确率。本发明能有效处理古文字图像中的不规则形变和材质多样性问题,提高识别精度和语义解析可靠性。
本发明授权一种古文字图像识别与语义解析方法在权利要求书中公布了:1.一种古文字图像识别与语义解析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 使用扫描设备对文物表面进行扫描,从文物表面提取包含不规则形变和材质多样性特征的古文字原始图像,并对古文字原始图像进行处理,确定初始数据基线; 针对古文字原始图像进行图像预处理,消除噪声与光照干扰,并通过计算局部像素梯度得到第一处理图像; 从第一处理图像中提取笔画特征,基于笔画特征分布范围计算主倾角,并检测笔画线条角度,确定文字倾斜度量值; 根据文字倾斜度量值执行倾角校正,应用仿射变换调整第一处理图像角度,并通过插值算法修复形变区域得到第二处理图像; 针对第二处理图像进行字符分割,采用基于笔画特征的区域生长算法分离独立字符,通过边界框检测获得分割字符集合; 从分割字符集合中提取特征向量,基于深度卷积网络分析笔画特征与结构信息,通过预训练模型映射得到字符识别结果; 通过字符识别结果生成语义解析,结合古文字语料库匹配上下文信息,采用条件随机场算法优化序列标注得到最终语义输出; 若最终语义输出与预设阈值不符,则回溯调整倾角校正参数,通过迭代优化方向趋势计算提升第二处理图像质量; 获取优化后的第二处理图像重新执行字符分割与语义解析,通过比对前后结果判断整体识别准确率是否达到标准阈值。
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