四川省核地质调查研究所;四川省川核测绘地理信息有限公司赵利获国家专利权
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龙图腾网获悉四川省核地质调查研究所;四川省川核测绘地理信息有限公司申请的专利基于人工智能的地下水污染三维可视化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120472105B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510968660.7,技术领域涉及:G06T17/05;该发明授权基于人工智能的地下水污染三维可视化方法及系统是由赵利;刘士莉;费勇强;李杨;陈超吉;王丽坤;余洪慧;徐争强;金斌设计研发完成,并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的地下水污染三维可视化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于人工智能的地下水污染三维可视化方法及系统,涉及人工智能技术领域,通过获取包含污染监测信息的地下水基础数据集合,利用时空关联学习模型提取时空特征,生成反映污染时空演变规律的复合特征集合,进一步地,借助三维可视化生成模型将复合特征集合映射为污染分布三维特征场,并进行动态趋势增强处理,生成包含污染扩散路径信息的动态三维可视化结果,最终,将动态三维可视化结果输出至显示设备以呈现地下水污染的空间分布及演变过程,从而能够准确、直观地展示地下水污染的三维空间分布和动态变化。
本发明授权基于人工智能的地下水污染三维可视化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的地下水污染三维可视化方法,其特征在于,所述方法包括: 获取包含污染监测信息的地下水基础数据集合,所述地下水基础数据集合包含不同空间位置的污染物分布信息及对应时间标识; 通过时空关联学习模型对所述地下水基础数据集合进行时空特征提取,生成反映污染时空演变规律的复合特征集合; 利用三维可视化生成模型对所述复合特征集合进行空间映射处理,生成具有空间坐标对应关系的污染分布三维特征场; 对所述污染分布三维特征场进行动态趋势增强处理,生成包含污染扩散路径信息的动态三维可视化结果; 将所述动态三维可视化结果输出至显示设备以呈现地下水污染的空间分布及演变过程; 所述通过时空关联学习模型对所述地下水基础数据集合进行时空特征提取,生成反映污染时空演变规律的复合特征集合,包括: 从所述地下水基础数据集合中提取同一空间位置在不同时间标识下的污染物分布信息,构建时间维度的污染演变序列; 从所述地下水基础数据集合中提取同一时间标识下不同空间位置的污染物分布信息,构建空间维度的污染分布矩阵; 将所述时间维度的污染演变序列和所述空间维度的污染分布矩阵输入所述时空关联学习模型的双向注意力模块,通过所述双向注意力模块分别计算时间维度对空间维度的影响权重和空间维度对时间维度的影响权重; 基于所述影响权重对所述时间维度的污染演变序列和所述空间维度的污染分布矩阵进行加权融合处理,生成同时包含时间演变特征和空间分布特征的关联特征集合; 通过所述时空关联学习模型的特征提炼层对所述关联特征集合进行冗余信息过滤处理,保留反映污染核心演变规律的所述复合特征集合。
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