浙江德硕科技股份有限公司舒景超获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉浙江德硕科技股份有限公司申请的专利一种视觉辅助下的气缸组件质检方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120471931B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510980745.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种视觉辅助下的气缸组件质检方法及系统是由舒景超;沈洪垚;俞武嘉;李小龙设计研发完成,并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种视觉辅助下的气缸组件质检方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种视觉辅助下的气缸组件质检方法及系统,该方法包括:采集气缸组件表面上各部件区域的所有帧图像,计算每帧图像的结构差异度、分解层数,采用小波变换算法,得到每个尺度下各方向的小波系数和子带能量;确定每个尺度下各方向的第一干扰度、第二干扰度、对应修正后的小波阈值;对小波系数进行阈值处理后,利用小波逆变换,得到去噪后的图像,结合神经网络模型,识别去噪后的图像中存在的缺陷,对气缸组件表面进行质检。本申请通过对阈值进行修正,在保留缺陷特征的细节信息的同时,有效降低噪声的干扰影响,更加准确的对图像存在的缺陷进行识别,提高了气缸组件质检的准确性。
本发明授权一种视觉辅助下的气缸组件质检方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种视觉辅助下的气缸组件质检方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 采集气缸组件表面上各部件区域的所有帧图像,提取每帧图像的边缘轮廓; 基于每帧图像中不同边缘轮廓的形状特征以及尺寸特征,构建每帧图像的特征向量; 分析每帧图像与其所属部件区域下其余帧图像之间特征向量的差异情况,计算每帧图像的结构差异度,基于所述结构差异度的分布情况,确定每帧图像对应的分解层数,并采用小波变换算法对每帧图像进行小波分解,得到每个尺度下各方向的小波系数和子带能量; 针对每帧图像,分析每个尺度下各方向与其余不同方向的子带能量的差异情况,组成能量差向量;通过每个尺度与其余尺度之间同一方向的小波系数的差异情况以及能量差向量的相关关系,确定每个尺度下各方向的第一干扰度; 通过每个尺度下各方向的子带能量的占比情况,结合第一干扰度,确定每个尺度下各方向的第二干扰度,对小波系数的阈值进行修正,得到每个尺度下各方向对应修正后的小波阈值; 基于所述修正后的小波阈值,对小波系数进行阈值处理后,利用小波逆变换,得到去噪后的图像,结合神经网络模型,识别去噪后的图像中存在的缺陷,对气缸组件表面进行质检; 所述确定每个尺度下各方向的第一干扰度,包括: 计算任意两个尺度之间相同方向的小波系数的距离,记为分布差异度; 计算所述任意两个尺度之间相同方向的所述能量差向量的相关程度,对相关程度的绝对值进行正映射; 将所述分布差异度与正映射的结果之间的比值,记为相对比; 所述第一干扰度为每个尺度与其余所有尺度之间相同方向的所述相对比进行融合的结果; 所述确定每个尺度下各方向的第二干扰度,包括: 计算每个尺度下各方向的子带能量在所有方向的子带能量的占比; 所述第二干扰度为所述第一干扰度与所述占比的比值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江德硕科技股份有限公司,其通讯地址为:321300 浙江省金华市永康市西城街道永康高新区金智路58号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励