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龙图腾网获悉中车长春轨道客车股份有限公司申请的专利一种列车电池箱体损伤的检测方法及检测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510955261.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种列车电池箱体损伤的检测方法及检测装置是由邵彦斌;高阳;王健;石磊设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种列车电池箱体损伤的检测方法及检测装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种列车电池箱体损伤的检测方法及检测装置，所述检测方法包括：针对列车设置的多个电池箱体中的目标电池箱体，获取所述目标电池箱体对应的箱体图像；按照预设切块尺寸对所述箱体图像进行均匀切分，得到所述箱体图像切分成的多个图像块，并确定每个所述图像块在所述箱体图像中的位置顺序信息；将所述图像块和所述位置顺序信息对应地输入至预先训练的编码器模型中，得到由所述编码器模型输出的所述箱体图像对应的箱体信息；基于所述箱体信息，利用预设的头部感知器进行损伤分类，以确定所述目标电池箱体对应的损伤类别。通过上述方法，提高了对电池箱体进行损伤检测的准确性和效率。

本发明授权一种列车电池箱体损伤的检测方法及检测装置在权利要求书中公布了：1.一种列车电池箱体损伤的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括： 针对列车设置的多个电池箱体中的目标电池箱体，获取所述目标电池箱体对应的箱体图像； 按照预设切块尺寸对所述箱体图像进行均匀切分，得到所述箱体图像切分成的多个图像块，并确定每个所述图像块在所述箱体图像中的位置顺序信息； 将所述图像块和所述位置顺序信息对应地输入至预先训练的编码器模型中，得到由所述编码器模型输出的所述箱体图像对应的箱体信息； 通过以下步骤训练所述编码器模型： 在所述损伤类别中确定第一损伤类别和第二损伤类别，并在预设的训练图像数据集中选取一张所述第一损伤类别对应的第一训练图像和一张所述第二损伤类别对应的第二训练图像； 利用预设的融合公式将所述第一训练图像和所述第二训练图像进行像素混合，得到像素混合结果，并基于所述像素混合结果，确定目标训练图像；所述融合公式的表达式包括： ； 其中，表示图像进行像素混合的权重；表示所述像素混合结果；表示所述第一训练图像；表示所述第二训练图像； 对所述目标训练图像依次进行切块和掩码处理，得到多个目标图像块和多个掩码图像块，并将所述目标图像块输入至待训练编码器模型中，得到由所述待训练编码器模型输出的每个所述目标图像块对应的编码图像块； 将所述掩码图像块和所述编码图像块输入至所述待训练编码器模型对应的解码器模型中，通过所述解码器模型对所述掩码图像块的推测重建，得到所述目标训练图像对应的重建训练图像；其中，所述解码器模型与所述待训练编码器模型的结构相反； 利用预设的损失函数计算所述目标训练图像和所述重建训练图像之间的损失值，基于所述损失值，更新所述待训练编码器模型的模型参数，并重复迭代更新所述模型参数直至满足预设的训练条件，得到对所述训练图像数据集中的图像信息进行学习的编码器模型； 基于所述箱体信息，利用预设的头部感知器进行损伤分类，以确定所述目标电池箱体对应的损伤类别；其中，所述损伤类别包括机械损伤、热损伤、腐蚀损伤和无损伤。

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