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浙江海亮科技有限公司李泽获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江海亮科技有限公司申请的专利一种学习监控方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120471744B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510941206.2,技术领域涉及:G06Q50/20;该发明授权一种学习监控方法、装置、存储介质及电子设备是由李泽;林吉;董晓涵;吴瑞康;任加裕;王俊;汤露;贺玮设计研发完成,并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种学习监控方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本公开提供了一种学习监控方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:响应于目标用户提交当前作业,获取目标用户对应的面部图像数据和交互数据,面部图像数据和交互数据为目标用户在当前作业期间的用户数据;基于面部图像数据对应的多个特征点和交互数据,确定至少一种行为特征对应的参数信息,至少一种行为特征表征目标用户为开小差状态;对至少一种行为特征对应的参数信息和作业正确率进行加权计算,确定专注度分值,专注度分值用于对目标用户的学习状态进行评估。本公开的方法能够融合多源数据进行分析和评估,提高对用户学习状态的评估准确性,避免作弊行为影响评估结果,进一步的提高用户的使用体验感。

本发明授权一种学习监控方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种学习监控方法,其特征在于,所述方法包括: 响应于目标用户提交当前作业,获取所述目标用户对应的面部图像数据和交互数据,所述交互数据包括屏幕截屏数据、鼠标点击数据、作业正确率,所述面部图像数据和所述交互数据为所述目标用户在当前作业期间的用户数据; 基于所述面部图像数据对应的多个特征点和所述交互数据,确定至少一种行为特征对应的参数信息,所述参数信息包括行为特征次数和持续时长,所述至少一种行为特征表征所述目标用户为开小差状态; 对所述至少一种行为特征对应的参数信息和所述作业正确率进行加权计算,确定专注度分值,所述专注度分值用于对所述目标用户的学习状态进行评估; 其中,所述基于所述面部图像数据对应的多个特征点和所述交互数据,确定至少一种行为特征对应的参数信息,包括: 对所述多个特征点进行预处理,得到边界范围参数,所述边界范围参数包括多个边界点坐标和中心点坐标;所述边界范围参数为目标用户在屏幕前方的动态活动范围; 基于所述边界范围参数,确定加速度参数; 基于所述边界范围参数、所述加速度参数、所述面部图像数据、所述多个特征点、所述交互数据中的至少一项,确定所述至少一种行为特征中每一种行为特征对应的行为特征次数和持续时长; 其中,所述对所述多个特征点进行预处理,得到边界范围参数,包括: 基于预设屏幕尺寸,对所述多个特征点进行归一化处理,确定初始仿射变换矩阵,所述初始仿射变换矩阵包括初始缩放比例、初始旋转角度、初始平移坐标; 基于所述多个特征点,通过相对深度比例模型,对所述初始仿射变换矩阵进行数据更新,得到目标仿射变换矩阵; 基于所述多个特征点对应的眼睛距离和嘴眼高度,通过所述目标仿射变换矩阵,确定头像数据,所述头像数据包括脸宽和脸高; 基于所述头像数据、所述预设屏幕尺寸,确定所述多个边界点坐标和所述中心点坐标; 其中,所述基于所述边界范围参数、所述加速度参数、所述面部图像数据、所述多个特征点、所述交互数据中的至少一项,确定所述至少一种行为特征中每一种行为特征对应的行为特征次数和持续时长,包括: 按照预设时长,在所述屏幕截屏数据中目标区域与当前作业文本数据的文本相似度小于或等于相似度阈值的情况下,将不相干次数增加一个计数值,并将不相干时长增加所述预设时长; 其中,所述方法还包括: 在所述交互数据中的鼠标点击数据与所述屏幕截屏数据存在时间重合的情况下,将所述鼠标点击数据在所述屏幕截屏数据中的对应区域确定为所述目标区域; 在所述交互数据中的鼠标点击数据与所述屏幕截屏数据不存在时间重合的情况下,基于所述屏幕截屏数据,将对所述屏幕截屏数据通过分区模型确定的多个屏幕分区与所述边界范围参数对应的边界范围重合度满足重合度条件的区域确定为所述目标区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江海亮科技有限公司,其通讯地址为:310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道滨盛路1508号海亮大厦4楼401室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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