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龙图腾网获悉西北农林科技大学申请的专利一种林下生物量的反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940404.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种林下生物量的反演方法是由张晓萍;王浩嘉;陈庆伟;何亮;吕渡;贺洁;朱元吉;邵冬亮;刘博设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种林下生物量的反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种林下生物量的反演方法，涉及遥感协同反演技术领域。根据历史区域的雷达遥感数据、光学遥感数据和林地地表总生物量，确定林地地表总生物量的观测公式；将目标区域的雷达遥感数据和光学遥感数据代入观测公式，确定目标区域的林地地表总生物量；根据目标区域的光学遥感数据，反演得到目标区域的平均叶面积指数；根据平均叶面积指数与单位面积树叶干物质重量，计算叶片生物量；根据目标区域的林地地表总生物量、叶片生物量和林地的地上木质部分生物量，确定目标区域的林下植被及枯落物生物量。该方法能够准确计算出目标区域的林下生物量。

本发明授权一种林下生物量的反演方法在权利要求书中公布了：1.一种林下生物量的反演方法，其特征在于，包括： 根据历史区域的雷达遥感数据、光学遥感数据和林地地表总生物量，确定林地地表总生物量的观测公式； 将目标区域的雷达遥感数据和光学遥感数据代入观测公式，确定目标区域的林地地表总生物量； 根据目标区域的光学遥感数据，反演得到目标区域的平均叶面积指数，并根据目标区域的平均叶面积指数与单位面积树叶干物质重量，计算叶片生物量； 根据目标区域的林地地表总生物量、叶片生物量和林地的地上木质部分生物量，确定目标区域的林下植被及枯落物生物量； 所述根据历史区域的雷达遥感数据、光学遥感数据和林地地表总生物量，确定林地地表总生物量的观测公式，包括：根据光学遥感参数和水云模型，构建林地地表总生物量的初始观测公式；根据历史区域的雷达遥感数据、光学遥感数据和林地地表总生物量，对初始观测公式中的参数进行求解，得到初始观测公式中参数的最优参数组合；将最优参数组合代入初始观测公式中，得到观测公式； 初始观测公式的构建过程，包括：根据光学遥感参数，构建植被覆盖度信息补偿公式； 将水云模型和植被覆盖度信息补偿公式进行关联，得到初始观测公式； 光学遥感参数包括具有光合作用的植被盖度和不进行光合作用的植被盖度，植被覆盖度信息补偿公式为： ； 其中，表示具有光合作用的植被盖度，表示不进行光合作用的植被盖度，表示森林相对于光学信号的消光率参数，表示林地地表总生物量； 水云模型为： ； 其中，表示林地总后向散射，表示直接从林地空隙地表返回的后向散射，表示直接从林冠表面返回的后向散射，表示森林透射率情况的参数； 初始观测公式为： ； 其中，符号“”，表示四则运算中的任一种。

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