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龙图腾网获悉迈动互联(北京)信息科技有限公司申请的专利一种基于认知图谱的多模态数据动态推理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510965294.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于认知图谱的多模态数据动态推理系统及方法是由李楠;耿志强;刘梦设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于认知图谱的多模态数据动态推理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于认知图谱的多模态数据动态推理系统及方法，涉及图谱数据管理技术领域，本发明提取用户输入的文本、语音及图像数据，对用户数据进行分析结合用户标识与时间戳生成结构化交互记录；分析历史交互记录，检测同一用户对相似问题的连续查询事件，集合负反馈信号，分析重复事件在所用用户中的重复频次，分析输出重复行为的反馈强度系数；根据重复行为特征定位认知图谱中对应节点，分析衰减系数，激活关联的备选推理路径，输出待更新节点集及候选路径；基于衰减系数调整节点权重，按候选路径的语义相关度更新权重，更新图谱连接关系，输出优化后的认知图谱。识别异常情况，调整知识图谱节点权重，提高分析准确性。

本发明授权一种基于认知图谱的多模态数据动态推理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于认知图谱的多模态数据动态推理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1：提取用户输入的文本、语音及图像数据，对用户数据进行分析结合用户标识与时间戳生成结构化交互记录； S2：分析历史交互记录，检测同一用户对相似问题的连续查询事件，集合负反馈信号，分析重复事件在所有用户中的重复频次，分析输出重复行为的反馈强度系数； S3：根据重复行为特征定位认知图谱中对应节点，分析衰减系数，激活关联的备选推理路径，输出待更新节点集及候选路径； S4：基于衰减系数调整节点权重，按候选路径的语义相关度更新权重，更新图谱连接关系，输出优化后的认知图谱； 在S2中，包括以下内容： S201：根据用户进行历史问题文本集调取，将各个历史问题文本转化为历史问题文本向量，采用余弦相似度函数分析同一个用户的任意两个历史问题文本之间的相似度；若两个历史问题文本之间的相似度大于第一相似度阈值，且对应的时间戳差小于预设时间间隔阈值，标记两个历史问题文本为重复事件； S202：提取重复事件触发后的用户操作，识别“重问”或“否定”关键词触发负反馈；当检测到负反馈时，提取所有用户的重复事件，分析任意两个重复事件的相似度，若两个重复事件的相似度大于第二相似度阈值，标记为相似重复事件，统计同一个相似重复事件的总次数，记为M；根据同一个相似重复事件的总次数分析反馈强度系数β，β=β1+logM，其中β1为系统预设常数； 在S3中，包括以下内容： S301：对认知图谱中所有节点集中每个节点进行结构化与语义化编码，调用图嵌入算法，生成节点向量库；采用余弦相似度函数分析当前重复事件的问题文本向量与各个节点向量的相似度，将其中最高相似度对应的节点标记为主节点； S302：分析当前时间戳与上次重复事件触发时间戳的时间间隔Δt，基于反馈强度系数和时间间隔分析衰减系数△D，△D=β2×β×exp‑λΔt；其中β2表示基础衰减率，λ表示时间衰减因子；所述基础衰减率和时间衰减因子为系统预设常数； S303：依据主节点，在认知图谱中检索与主节点直接相连的g跳的邻居节点集合，并获取对应的边权重，g为系统预设常数；将每条由主节点至邻居节点的路径视为候选路径，提取每条候选路径的终点节点的节点向量与当前重复事件的问题文本向量的相似度，并筛选出相似度大于第三相似度阈值的候选路径；对筛选出的各个候选路径分别计算边权重之和记为候选路径权重，按照候选路径权重从大到小选取预设数量的候选路径生成最终候选路径集，记为P={Pr|r∈[1，R]}，其中Pr表示第r条最终候选路径，R表示最终候选路径集中最终候选路径的总数量。

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