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龙图腾网获悉闽江学院;福建奥通迈胜电力科技有限公司申请的专利基于数字孪生的智能电网状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120454324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947654.3，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于数字孪生的智能电网状态监测方法及系统是由邵振华;梁安韬;吴孝彬;周扬艺;徐威权设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的智能电网状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于数字孪生的智能电网状态监测方法及系统，方法包括：获取电网运行环境中的多源数据，形成场景特征向量和对应的运行场景标签；根据所述运行场景标签选取基础孪生模型模板，将所述场景特征向量映射为所述基础孪生模型模板内节点参数，得到对应的参数集和数字孪生模型实例；根据所述数字孪生模型实例构建设备间运行状态的因果图结构，以反映当前电网状态变量之间的因果依赖路径；根据所述异常因果路径集合进行趋势性风险判断，并输出结构化的预警响应信息。本发明有效解决传统孪生结构静态带来的泛化能力不足问题。

本发明授权基于数字孪生的智能电网状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的智能电网状态监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、获取电网运行环境中的多源数据，形成场景特征向量和对应的运行场景标签，所述场景特征向量包括气象数据子向量、负荷数据子向量以及初始设备运行状态子向量； S2、根据所述运行场景标签选取基础孪生模型模板，将所述场景特征向量映射为所述基础孪生模型模板内节点参数，得到对应的参数集和数字孪生模型实例； S3、根据所述数字孪生模型实例构建设备间运行状态的因果图结构，以反映当前电网状态变量之间的因果依赖路径；根据所述因果图结构，通过异常路径识别，生成当前状态下被激活的异常因果路径集合，并附带每条异常因果路径的异常强度指标； S4、根据所述异常因果路径集合进行趋势性风险判断，并输出结构化的预警响应信息； 所述S3，具体包括： 获取所述数字孪生模型实例，并构建状态向量集，其中表示节点的运行状态变量； 以节点的状态作为被解释变量，邻接节点的状态作为解释变量，构建因果评分函数： ； 其中，表示节点对的因果影响强度；表示节点状态变量之间的互信息，用于衡量非线性依赖关系；表示当前设备温升状态与其上限的比值，用于表征该节点对异常状态的临界性；表示节点状态差异的距离，表示其偏离稳定耦合关系的程度；表示节点的历史平均运行状态值；表示常数，用于避免分母为零；、、表示控制互信息强度、温升风险敏感性、状态偏差惩罚三项的权重因子； 根据所述因果评分函数在所述数字孪生模型实例生成新的因果图结构，其中每条边都附带评分； 从当前时刻观测数据识别出偏离历史统计区间的节点集合，结合因果图执行最大路径追踪，并计算当前路径的异常影响强度，以异常影响强度最大的若干路径作为异常因果路径输出，以生成当前状态下被激活的异常因果路径集合；其中为异常节点，为设备节点j的观测平均值，为设备节点j的观测值的标准差； 在所述因果图结构中，边权低于设定阈值的边将被剪枝，以保持因果图结构的稀疏性与可解释性； 其中，所述异常影响强度，计算如下： ； 其中，为路径的异常影响强度；为路径中所有因果边的权重积，表示信息传递效率；为终点异常程度的标准化表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人闽江学院;福建奥通迈胜电力科技有限公司，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县溪源宫路200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。