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龙图腾网获悉四川省肿瘤医院申请的专利一种患者饮食行为智能监测提醒方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510943531.2，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权一种患者饮食行为智能监测提醒方法、装置及设备是由钟俊;赵亚;舒启航;郭琴;唐小丽;刘春龙;孔令苓设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种患者饮食行为智能监测提醒方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开涉及图像识别与人工智能技术领域，提供一种患者饮食行为智能监测提醒方法、装置及设备，该方法包括：采集包含标定餐具的患者饮食图像数据，并对所述饮食图像数据进行预处理；从所述预处理后饮食图像数据中至少提取三类局部不变性特征描述子；将提取的各类特征描述子归一化后进行特征融合，生成融合特征向量；将融合特征向量输入预先训练好的深度神经网络模型进行特征分类，输出食物类别标签；根据饮食图像数据、食物类别标签及所述标定餐具的尺寸计算患者摄入量；根据所述食物类别标签、患者病例数据及患者摄入量，进行智能个性化提醒，解决了当前肿瘤患者饮食行为识别与干预过程中的准确性不足、计算复杂度高与个性化服务弱等问题。

本发明授权一种患者饮食行为智能监测提醒方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种患者饮食行为智能监测提醒方法，其特征在于，包括： 采集包含标定餐具的患者饮食图像数据，并对所述饮食图像数据进行预处理，其中，所述患者饮食图像数据与患者病例数据相关联； 从预处理后饮食图像数据中至少提取三类局部不变性特征描述子，其中，局部不变性特征描述子包括尺度不变特征、二进制高效特征及改进的非线性尺度空间特征； 将提取的各类特征描述子归一化后进行特征融合，生成高维融合特征向量； 将所述高维融合特征向量输入预先训练好的深度神经网络模型进行特征分类，输出食物类别标签； 根据所述饮食图像数据、食物类别标签及所述标定餐具的尺寸计算患者摄入量； 根据所述食物类别标签、患者病例数据及患者摄入量，进行智能个性化提醒； 所述对所述饮食图像数据进行预处理，包括： 基于扩展操作数分解的对数乘法算法对所述饮食图像数据进行图像去噪； 基于去噪后的饮食图像数据，分别构建中心‑周边差异显著图与背景对比显著图； 将所述中心‑周边差异显著图与背景对比显著图加权融合，生成复合显著图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省肿瘤医院，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区人民南路4段55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。