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龙图腾网获悉广东医科大学附属医院申请的专利基于图像识别的初级溶酶体和次级溶酶体分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510545739.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像识别的初级溶酶体和次级溶酶体分类方法及系统是由李晓宇;侯海察;杨清清;刘泳瀚;罗华盛设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的初级溶酶体和次级溶酶体分类方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像识别的初级溶酶体和次级溶酶体分类方法及系统。方法包括：获取包含溶酶体的时间序列图像，基于识别模型输出时间序列图像中溶酶体存在的预测概率图；基于预测概率图确定溶酶体的候选位置，判断候选位置处是否存在重叠现象，若是，则将候选位置定义为重叠区域；获取重叠区域处的光场图像，基于光场图像将重叠区域分割为多个独立区域，获取每个独立区域内溶酶体的三维坐标；基于三维坐标识别多帧连续的时间序列图像中的同一溶酶体，生成对应的运动轨迹，基于初级溶酶体和次级溶酶体的运动轨迹数据集建立分类模型，基于分类模型识别溶酶体的类型，本申请提高了溶酶体的分类效率。

本发明授权基于图像识别的初级溶酶体和次级溶酶体分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的初级溶酶体和次级溶酶体分类方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：获取多帧连续的包含溶酶体的时间序列图像，建立识别模型，基于所述识别模型输出所述时间序列图像中溶酶体存在的预测概率图； 步骤S2：识别所述预测概率图中的峰值位置，将所述峰值位置定义为所述时间序列图像中溶酶体的候选位置，判断所述候选位置处是否存在重叠现象，是的情况下，将所述候选位置定义为重叠区域； 步骤S3：获取所述重叠区域处的光场图像，基于所述光场图像将所述重叠区域分割为多个独立区域，获取每个所述独立区域内溶酶体的三维坐标； 步骤S4：基于所述三维坐标识别多帧连续的所述时间序列图像中的同一溶酶体，生成同一溶酶体的动态运动轨迹，建立分类模型，获取分别标注初级溶酶体和次级溶酶体的运动轨迹数据集，将所述运动轨迹数据集作为所述分类模型的训练数据，基于所述分类模型识别所述溶酶体的类型； 步骤S1中输出所述时间序列图像中溶酶体存在的预测概率图包括以下步骤： 获取标注有初级溶酶体或次级溶酶体的第一细胞图像，基于神经网络模型建立识别模型，基于所述第一细胞图像对所述识别模型进行训练，并将所述时间序列图像输入至训练好的所述识别模型，输出预测概率图，所述预测概率图包括所述时间序列图像中的每个像素处溶酶体存在的预测概率，识别所述第一细胞图像中每个溶酶体的位置信息和尺寸信息，并进行标注获得第二细胞图像，基于所述第二细胞图像计算所述溶酶体存在的真实得分图，计算所述预测概率图与所述真实得分图的偏差值，若所述偏差值大于第一阈值，则调整所述识别模型的参数，所述识别模型基于调整后的参数获得新的预测概率图，并重复此操作，直至所述偏差值小于等于第一阈值。

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