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龙图腾网获悉山东省水文计量检定中心申请的专利一种水文气象耦合预报预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510949012.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种水文气象耦合预报预警系统是由高伟;衣学军;张珂;窦英伟;杨绪;高凤仪;孔涛设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水文气象耦合预报预警系统在说明书摘要公布了：一种水文气象耦合预报预警系统，涉及水文水资源与气象预报技术领域，构建目标区域的地理要素可视图；构建水文气象预估模型，输出初始水文气象预估数据；结合各个实时监测点位采集的水文气象数据对初始水文气象预估数据进行超短时差异性检测，根据超短时差异性检测结果对初始水文气象数据进行逐时调差；构建耦合特征数据库，对若干历史采集周期的多特征参数进行耦合分析，获取在不同地形特征参数和水位特征参数条件下，不同降水特征参数与洪流量级之间的耦合系数；获取目标区域中各个格栅的洪流量级；基于各个格栅的洪流量级构建风险预警可视图，使决策者能快速把握全局风险分布，更高效地制定应急方案、调配资源，提升整体应急管理水平。

本发明授权一种水文气象耦合预报预警系统在权利要求书中公布了：1.一种水文气象耦合预报预警系统，其特征在于，包括监控中心，所述监控中心通信连接有区域特征分析模块、数据采集模块、水文气象预估模块、快速精确检测模块、特征提取模块、耦合分析模块、耦合评价模块和风险预警模块； 区域特征分析模块用于对目标区域的社会经济数据和GIS地理数据进行特征分析，生成地理要素可视图； 数据采集模块用于基于地理要素可视图布设实时监测点位，采集水文气象数据； 水文气象预估模块用于构建水文气象预估模型，输出当前采集周期的初始水文气象预估数据； 快速精确检测模块用于结合各个实时监测点位采集的水文气象数据对初始水文气象预估数据进行超短时差异性检测，根据超短时差异性检测结果对初始水文气象数据进行逐时调差，包括： 将采集周期划分为若干个相同的采集子周期，根据初始水文气象预估数据以及预设误差上限，设置各个采集子周期内的水文气象数据对应的各类型指标的预估阈值区间； 在采集子周期的结束时间戳提取各个实时监测点位采集的采集子周期内的水文气象数据，提取水文气象数据对应的各类型指标的数值时序序列，将各类型指标的数值时序序列与对应的预估阈值区间进行比较，获取各类型指标不位于对应的预估阈值区间内的累计时间； 将各个实时监测点位在采集子周期内的各类型指标对应的累计时间与预设累计时间阈值进行比较，若存在某一实时监测点位的某一类型指标对应的累计时间大于累计时间阈值，将所述某一实时监测点位标记为关键点位，将采集子周期标记为起始采集子周期，并执行以下步骤： 步骤一：将起始采集子周期的水文气象数据输入水文气象预估模型，根据水文气象预估模型输出起始采集子周期的下一采集子周期的水文气象预估数据； 步骤二：对下一采集子周期的水文气象预估数据进行超短时差异性检测，获取下一采集周期的水文气象预估数据中各类型指标不位于对应的预估阈值区间内的累计时间，若存在类型指标对应的累计时间大于累计时间阈值，则将下一采集周期的初始水文气象预估数据更新为水文气象预估数据，随后执行步骤三，若各类型指标对应的累计时间均小于等于累计时间阈值，执行步骤四； 步骤三：将下一采集周期标记为目标采集周期，将所述目标采集周期的水文气象预估数据输入水文气象预估模型，根据水文气象预估模型输出所述目标采集周期的下一采集子周期的水文气象预估数据，随后执行步骤二； 步骤四：将下一采集周期对应的初始水文气象预估数据更新为水文气象预估数据； 步骤五：判断步骤二中的下一采集子周期是否为最后一个采集子周期，若是，则强制结束步骤二，并根据步骤二中的下一采集子周期的水文气象预估数据，将步骤二中的下一采集周期对应的初始水文气象预估数据更新为水文气象预估数据； 特征提取模块用于对经过超短时差异性检测后的水文气象预估数据进行特征提取，获取多特征参数； 耦合分析模块用于构建耦合特征数据库，对若干历史采集周期的多特征参数进行耦合分析，获取在不同地形特征参数和水位特征参数条件下，不同降水特征参数与洪流量级之间的耦合系数并存储至耦合特征数据库中； 耦合评价模块用于基于耦合特征数据库进行耦合评价，获取目标区域中各个格栅的洪流量级； 风险预警模块用于基于各个格栅的洪流量级构建风险预警可视图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省水文计量检定中心，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区舜世路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。