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龙图腾网获悉北京摄星科技有限公司申请的专利一种基于TCAE时域卷积自编码器和多模态对抗训练的CPE识别系统对抗防御方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510536689.8，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于TCAE时域卷积自编码器和多模态对抗训练的CPE识别系统对抗防御方法及装置是由陈彪;杨柳;张帅;王利军;王建设计研发完成，并于2025-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于TCAE时域卷积自编码器和多模态对抗训练的CPE识别系统对抗防御方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于TCAE时域卷积自编码器和多模态对抗训练的CPE识别系统对抗防御方法及装置，先采集CPE识别系统多模态数据预处理并提取特征向量，接着生成并融合多模态对抗样本，再利用TCAE编码解码、降噪，然后进行对抗训练，用对抗防御策略净化扰动，最后优化系统；本发明结合了时域卷积自编码器的特征提取能力、多模态对抗样本融合对复杂攻击的适应性以及对抗训练的防御优化机制，不仅能够提升模型对单一模态攻击的防御能力，还能通过多模态特征融合和对抗训练增强模型对未知攻击的泛化能力，从而更有效地抵御对抗攻击，提升基于深度学习的CPE识别技术的整体安全性。

本发明授权一种基于TCAE时域卷积自编码器和多模态对抗训练的CPE识别系统对抗防御方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于TCAE时域卷积自编码器和多模态对抗训练的CPE识别系统对抗防御方法，其特征在于，包括： 采集CPE识别系统中的多模态数据，并对多模态数据进行预处理，提取特征向量； 生成多模态对抗样本，并将不同模态的对抗样本进行融合，模拟复杂的攻击场景； 利用时域卷积自编码器对预处理后的特征向量进行编码和解码，提取时序特征并对对抗样本进行降噪处理； 将融合后的多模态对抗样本与正常样本一起输入到CPE识别系统中，进行对抗训练； 利用对抗防御策略对输入数据中的对抗扰动进行净化处理； 对经过对抗训练的CPE识别系统进行优化； 所述时域卷积自编码器的构建具体为： 在编码器模块，将三个残差单元、和叠加在TCN提取器中；第一个残差单元包含一个残差映射、两个Dropout层、两个ReLU层和两个膨胀因果卷积层，膨胀因子和核大小；与不同的是，和的膨胀因子分别为和； 剩余连接和扩展的因果卷积作为TCN的关键要素表示为： 式中，为TCN的关键要素，和分别是指卷积滤波器和卷积运算；先验信息的索引用表示，而感受野的范围定义为； 残差单元由残差连接和叠加的扩张因果卷积组成；定义为叠加扩张因果卷积的输出，残差连接表示为： 式中，为输入洁净样本，表示ReLU激活函数； 相应的解码器模块结构正好与编码器结构相反，两者间属于一种对称结构。

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