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龙图腾网获悉江苏风云科技服务有限公司申请的专利一种基于AI的多模态数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510951595.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于AI的多模态数据处理方法是由董爱平;戴晔;刘明星;李彩荣;严典范;皋超设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的多模态数据处理方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于AI的多模态数据处理方法，包括：获取目标区域的目标行业领域的多模态数据，其中，目标区域为企业拓展市场的意向国家或地区，目标行业领域为企业拓展市场提供的产品所属的行业领域，多模态数据包括文本数据和图文数据；对多模态数据进行预处理后，再进行特征提取和预分类，确定出特征数据，其中，每个特征数据为包含预分类信息的特征向量；对特征数据进行数据整合，形成分析数据源。本方案能够构建出图文数据的特征数据包含物品标签和特征向量，与纯文本数据的特征数据包含文本标签和特征向量保持维度统一，标签级的预分类信息能够对特征数据进行初步的划分，形成结构良好且质量可靠的分析数据源，以便进行企业拓展市场分析。

本发明授权一种基于AI的多模态数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的多模态数据处理方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的目标行业领域的多模态数据，其中，目标区域为企业拓展市场的意向国家或地区，目标行业领域为企业拓展市场提供的产品所属的行业领域，多模态数据包括文本数据和图文数据； 对多模态数据进行预处理后，再进行特征提取和预分类，确定出特征数据，其中，每个特征数据为包含预分类信息的特征向量，图文数据为公开网页数据时，采用基于空间重叠度和语义相似度的方式构建公开网页数据中图像数据的物品标签与文本内容之间的关联关系，形成公开网页数据中的文本内容对应的特征数据； 对特征数据进行数据整合，形成分析数据源； 其中，采用基于空间重叠度和语义相似度的方式构建公开网页数据中图像数据的物品标签与文本内容之间的关联关系，形成公开网页数据中的文本内容对应的特征数据，包括： 从图文数据中确定出图像数据和文本内容，对每个图像数据进行物品识别，得到物品标签，并建立物品标签与文本内容之间的关联关系； 从图文数据中确定出图像数据和文本内容，对每个图像数据进行物品识别，得到物品标签，并建立物品标签与文本内容之间的关联关系，具体包括： 通过网页DOM树解析公开网页数据，获取图像数据和文本内容的空间坐标；使用物体检测模型识别图像数据中的物品，生成物品标签，并基于物品标签筛选出属于目标行业领域内的目标图像数据；针对每个目标图像数据：基于目标图像数据的空间坐标与每个文本内容的空间坐标，确定出目标图像数据与每个文本内容之间的空间重叠度；对每个目标图像数据和每个文本内容进行共享语义空间映射，确定出每个目标图像数据与每个文本内容之间的语义相似度；针对每个目标图像数据：基于目标图像数据与每个文本内容的空间重叠度和语义相似度，确定出与目标图像数据匹配的目标文本内容；建立目标图像数据的物品标签与每个目标文本内容之间的关联关系； 基于目标图像数据的空间坐标与每个文本内容的空间坐标，确定出目标图像数据与每个文本内容之间的空间重叠度，包括： 基于目标图像数据的空间坐标，确定出图像所在区域和图像影响区域，图像影响区域为基于图像所在区域确定出的一个外围区域；基于文本内容的空间坐标，确定出文本所在区域；采用改进的IoU公式计算目标图像数据与文本内容之间的空间重叠度： ，其中，表示目标图像数据与文本内容之间的空间重叠度，表示第个目标图像数据，表示第个文本内容，和为权重，均为正值，且，表示目标图像数据的图像所在区域，表示目标图像数据的图像影响区域，表示目标图像数据的图像所在区域与文本内容的文本所在区域的交集，表示目标图像数据的图像影响区域与文本内容的文本所在区域的交集； 对每个目标图像数据和每个文本内容进行共享语义空间映射，确定出每个目标图像数据与每个文本内容之间的语义相似度，包括： 调用图像编码器处理目标图像数据，得到每个目标图像数据对应的图像语义向量；调用多语言文本编码器处理文本内容，得到每个文本内容对应的文本语义向量；将所有目标图像数据对应的图像语义向量和所有文本内容对应的文本语义向量映射到共享语义空间，进行矩阵乘法计算，得到包含每个目标图像数据与每个文本内容之间的语义相似度的相似度矩阵。

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