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龙图腾网获悉华电电力科学研究院有限公司申请的专利一种风力发电机组的故障预警及寿命预测方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120444202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510949005.7，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种风力发电机组的故障预警及寿命预测方法、系统是由赵梓暄;孔德同;李文博;曹席华;邓雨成;张乐平;付泽洋;马越明;潘巧波设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电机组的故障预警及寿命预测方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电机组状态监测技术领域，公开了一种风力发电机组的故障预警及寿命预测方法、系统，方法包括：获取目标风力发电机组的第一状态数据、第二状态数据、图像数据，形成多维数据；利用多模态融合模型对多维数据进行融合，得到目标风力发电机组的多模态数据融合特征；基于多模态数据融合特征对目标风力发电机组进行故障预警和或寿命预测。本发明通过整合多模态数据，解决了单一数据源难以全面捕捉故障特征的问题，利用多模态数据融合特征进行故障预警和寿命预测，降低故障的误报漏报率，结合数据驱动模型实现风力发电机组剩余使用寿命的精准量化预测，通过提升故障预警和寿命预测的准确性，对风力发电机组提前做出有效运维。

本发明授权一种风力发电机组的故障预警及寿命预测方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组的故障预警及寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括： 利用数据采集与监控系统获取目标风力发电机组的第一状态数据，利用状态监测系统获取目标风力发电机组的第二状态数据，利用图像采集设备获取目标风力发电机组的图像数据，分别对所述第一状态数据、第二状态数据、图像数据进行预处理，得到多维数据，所述第一状态数据包括：齿轮箱输入输出轴转速、润滑油温度、油压、齿轮箱振动烈度、环境温度、发电机功率、风轮转速，所述第二状态数据为利用加速度传感器获取的齿轮啮合冲击数据，所述图像数据包括红外图像、可见光图像，将所述红外图像转换为温度分布矩阵，并计算局部温度梯度，对局部温度梯度超过预设梯度阈值的区域进行异常标记，对包括油渍区域的可见光图像进行油渍分割得到掩膜图像，对包括联轴器的可见光图像进行特征点匹配得到联轴器位置偏移量； 利用多模态融合模型对所述多维数据进行融合，得到目标风力发电机组的多模态数据融合特征； 基于所述多模态数据融合特征对目标风力发电机组进行故障预警和或寿命预测； 计算故障预警结果的第一预测方差和寿命预测结果的第二预测方差，若所述第一预测方法或第二预测方差超过预设方差阈值，则利用实时获取的多维同步数据更新历史工况数据库中的特征权重； 基于更新后的特征权重和多维同步数据更新多模态数据融合特征，并利用更新后的多模态数据融合特征，分别对预设故障预警模型、预设寿命预测模型进行动态优化，更新模型参数，所述预设故障预警模型为双向长短期记忆网络+注意力机制+全连接层网络结构，所述预设寿命预测模型为基于长短期记忆网络的物理信息约束模型，将数据驱动的长短期记忆网络模型与齿轮箱退化物理模型相结合，包括：物理约束层，用于引入齿轮箱退化方程作为正则项。

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