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龙图腾网获悉上海炎凰数据科技有限公司申请的专利一种智能运维数据实时异常监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120433971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510504518.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种智能运维数据实时异常监测方法及系统是由尤天设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能运维数据实时异常监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及流量数据异常监测技术领域，具体涉及一种智能运维数据实时异常监测方法及系统。本发明首先实时监测运维数据并划分监测时段；进一步从流量变化同步性和波动稳定性角度分析，初步获取流量异变系数；进一步筛选出待分析时间点，根据任务量和流量异变系数的变化同步性和突显性，对流量异变系数进行修正；最后根据待分析时间点的任务量与同类时间点的任务量的分布差异，结合修正异变系数进行实时异常判定。本发明分析流量的异常波动确定异常时间点，再通过分析流量异常变动和任务量变动的同步性，以及同类异变情况的任务分布情况对流量异变系数进行修正，避免任务量波动引起的正常波动被识别为异常，使得监测结果更加准确。

本发明授权一种智能运维数据实时异常监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能运维数据实时异常监测方法，其特征在于，所述方法包括： 实时监测运维数据并划分监测时段；所述运维数据包括上行流量、下行流量和任务量； 根据当前监测时段的预设历史邻域内所述上行流量与所述下行流量的变化同步性，结合所述运维数据的波动稳定性，获取当前监测时段的每个时间点的流量异变系数；根据当前监测时段的所述流量异变系数的变化，筛选出待分析时间点；根据所述任务量和所述流量异变系数的变化同步性，结合所述待分析时间点的所述流量异变系数和所述任务量相较于预设邻域内对应数据的突显性，以及所述流量异变系数，获取每个所述待分析时间点的修正异变系数；每个所述待分析时间点的所述预设邻域为对应所述待分析时间点在当前监测时段内之前所有非待分析时间点； 根据所述流量异变系数对所述待分析时间点进行聚类分类；根据所述待分析时间点的所述任务量与同类时间点的所述任务量的分布差异，结合所述修正异变系数进行实时异常判定； 所述修正异变系数的获取方法包括： 根据当前监测时段内所述任务量与所述流量异变系数的变化同步性，获取所述任务量和所述流量异变系数的第二相关系数；选择任一所述待分析时间点作为目标时间点，分别根据所述目标时间点的所述预设邻域内所述流量异变系数的整体特征和所述任务量的整体特征，获取所述目标时间点对应的整体异变系数和整体任务量； 根据所述目标时间点所述流量异变系数与所述整体异变系数的差异、所述任务量与所述整体任务量的差异，结合所述第二相关系数和所述流量异变系数，获取所述目标时间点的修正异变系数； 所述流量异变系数与所述整体异变系数的差异、所述第二相关系数和所述流量异变系数均与所述修正异变系数呈正相关；所述任务量与所述整体任务量的差异，与所述修正异变系数呈负相关。

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