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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利气象台站观测降水日值数据插补方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510311906.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权气象台站观测降水日值数据插补方法、装置、设备及介质是由王军邦设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本气象台站观测降水日值数据插补方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种气象台站观测降水日值数据插补方法、装置、设备及介质。方法包括：获取针对待处理站点的降水数据和临近降水数据，降水数据包括待处理站点观测记录的每日降水值，临近降水数据包括待处理站点对应的临近站点观测记录的每日降水值；对降水数据进行数据质量检查，识别待处理日，每个待处理日表征对应的降水值缺失或异常的日期；根据临近降水数据，通过训练好的降水等级预测模型分别预测各个待处理日对应的降水等级；根据临近降水数据和各个待处理日对应的降水等级，分别计算每个待处理日对应的降水值，并根据每个待处理日对应的降水值完成对降水数据的插补。

本发明授权气象台站观测降水日值数据插补方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种气象台站观测降水日值数据插补方法，其特征在于，包括： 获取针对待处理站点的降水数据和临近降水数据，所述降水数据包括所述待处理站点观测记录的每日降水值，所述临近降水数据包括所述待处理站点对应的临近站点观测记录的每日降水值； 对所述降水数据进行数据质量检查，识别待处理日，每个所述待处理日表征对应的降水值缺失或异常的日期； 根据所述临近降水数据，通过训练好的降水等级预测模型分别预测各个所述待处理日对应的降水等级； 根据所述临近降水数据和各个所述待处理日对应的降水等级，分别计算每个所述待处理日对应的降水值，并根据每个所述待处理日对应的降水值完成对所述降水数据的插补； 所述对所述降水数据进行数据质量检查，识别待处理日，还包括： 去除所述降水数据中的零值和缺失值对应的日期，得到第一预处理降水数据； 对所述第一预处理降水数据按月度进行划分，得到每个月度对应的第二预处理降水数据； 对于每个月度对应的第二预处理降水数据，根据降水值大小对所述月度对应的第二预处理降水数据中的各个降水值进行排序，得到所述月度对应的降水值序列； 对于每个月度对应的降水值序列，判断是否存在大于预设的第一阈值的相邻数据差，所述相邻数据差表征所述月度对应的降水值序列中相邻两个降水值的差，若存在，则将所述月度对应的降水值序列中所有大于所述相邻数据差的降水值对应的日期记为所述待处理日； 所述对所述降水数据进行数据质量检查，识别待处理日，还包括： 获取气温数据，所述气温数据包括所述第一预处理降水数据中各个日期对应的气温； 根据所述气温数据和所述第一预处理降水数据，分别计算所述第一预处理降水数据中各个日期对应的第二阈值； 对于所述第一预处理降水数据中的每个日期，判断所述日期对应的降水值是否大于所述日期对应的第二阈值，若大于，则将所述日期记为所述待处理日； 所述对所述降水数据进行数据质量检查，识别待处理日，还包括： 对于所述第一预处理降水数据中的每个日期，获取所述日期对应的临近站点数据，所述临近站点数据包括各个临近站点在所述日期当天的降水值、所述日期前一天的降水值和所述日期后一天的降水值； 根据所述第一预处理降水数据中的各个日期对应的临近站点数据，确定目标日期，所述目标日期表征对应的降水值小于对应的临近站点数据中的最小值或大于对应的临近站点数据中的最大值的日期； 对于每个所述目标日期，根据所述目标日期对应的降水值和所述目标日期对应的临近站点数据，计算所述目标日期对应的第三阈值； 对于每个所述目标日期，计算所述目标日期对应的临近站点数据中的最大值和最小值之间的绝对差值，并判断所述绝对差值是否大于所述目标日期对应的第三阈值，若是，则将所述目标日期记为所述待处理日。

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