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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种利用最小二乘法训练BCJR的信号处理优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120378261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259046.3，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种利用最小二乘法训练BCJR的信号处理优化方法及系统是由董泽;刘少楠;忻向军;穆宇佳;何海莲;宋俊元;李志沛;郭栋;常欢;胡善亭;潘晓龙设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用最小二乘法训练BCJR的信号处理优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用最小二乘法训练BCJR的信号处理优化方法及系统，属于短距离高速率光通信信号处理技术领域。在接收端，信号经过前馈滤波器FFE处理后，通过后馈滤波器PF处理；利用后馈滤波器PF的输出和训练序列，通过最小二乘LS算法进行信道估计；基于最小二乘LS算法估计的信道响应，使用BCJR算法进行软判决译码，计算每个符号的最大后验概率MAP；根据每个符号的最大后验概率MAP，计算逐比特对数似然比；根据获得的对数似然比恢复信号。本发明能够解决传统BCJR算法在面临严重码间干扰时性能显著下降的问题。通过优化BCJR算法的系数，使其更贴近原始信道响应，从而有效降低误码率并提升系统性能。

本发明授权一种利用最小二乘法训练BCJR的信号处理优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种利用最小二乘法训练BCJR的信号处理优化方法，其特征在于，包括： 在接收端，信号经过前馈滤波器FFE处理后，通过后馈滤波器PF处理； 利用后馈滤波器PF的输出和训练序列，通过最小二乘LS算法进行信道估计； 基于最小二乘LS算法估计的信道响应，使用BCJR算法进行软判决译码，计算每个符号的最大后验概率MAP； 根据每个符号的最大后验概率MAP，计算逐比特对数似然比； 根据获得的对数似然比恢复信号； 其中，所述基于最小二乘LS算法估计的信道响应，使用BCJR算法进行软判决译码，计算每个符号的最大后验概率MAP，包括： 计算BCJR的状态转移度量： γp,n＝lnPx‑Y‑xn*wn+xn‑1*wn‑1+...xn‑L*wn‑L2N0； 计算前向递归参数： αn+1n＝max{anp+γp,n}； 计算后向递归参数： bnp＝max{bn+1n+γp,n}； 计算每个符号的后验概率表示为： Ρχ＝Sexp{anp+γp,n+bn+1n}； 式中，x表示可能的符号，p表示前一个时刻状态，n表示下一个时刻状态，Px表示符号的先验概率，N0表示噪声功率，L表示BCJR的记忆长度。

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